基于仿真的注塑翘曲参数优化方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| Content | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·基于人工神经网络的参数优化 | 第12-13页 |
| ·基于遗传算法的参数优化 | 第13页 |
| ·基于模拟退火法与爬山法的参数优化 | 第13-14页 |
| ·基于范例的参数优化方法 | 第14-15页 |
| ·基于模糊逻辑的参数优化方法 | 第15-16页 |
| ·其他参数优化方法 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容和意义 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 注塑成型及Moldflow翘曲分析 | 第20-27页 |
| ·注塑成型 | 第20-23页 |
| ·注塑成型过程 | 第20-21页 |
| ·注塑参数 | 第21-23页 |
| ·翘曲缺陷及Moldflow分析 | 第23-25页 |
| ·翘曲及其产生原因 | 第23-24页 |
| ·Moldflow对翘曲的分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 田口试验对翘曲注塑参数的优化 | 第27-39页 |
| ·田口实验设计理论 | 第27-31页 |
| ·产品质量和信噪比 | 第27-29页 |
| ·正交实验设计 | 第29-31页 |
| ·田口实验对翘曲注塑参数的优化 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 RBF神经网络对翘曲注塑参数的优化 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·RBF神经网络优化 | 第40-49页 |
| ·人工神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·RBF神经网络模型 | 第42-43页 |
| ·RBF神经网络对翘曲缺陷的参数优化 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 模糊理论对翘曲注塑参数的优化 | 第50-68页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·模糊理论介绍 | 第50-54页 |
| ·模糊集理论 | 第51-52页 |
| ·模糊逻辑 | 第52页 |
| ·模糊推理 | 第52-54页 |
| ·模糊理论对翘曲参数的优化 | 第54-67页 |
| ·神经模糊模型 | 第54-57页 |
| ·模糊理论对翘曲参数的优化 | 第57-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |
