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增强现实中的虚实配准方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-28页
   ·课题的目的和意义第12页
   ·增强现实简介第12-22页
     ·增强现实与虚拟现实的关系第13-14页
     ·增强现实的应用领域第14-17页
     ·增强现实的支撑技术第17-22页
   ·基于计算机视觉的虚实配准技术研究现状第22-25页
   ·本文的主要工作和组织结构第25-28页
2 理论背景与数学基础第28-46页
   ·摄像机成像模型第28-32页
     ·坐标系定义第28-29页
     ·坐标系变换第29-32页
   ·畸变与摄像机定标第32-35页
     ·畸变模型第32-33页
     ·摄像机定标第33-35页
   ·两视图几何与基本矩阵第35-39页
     ·极线几何概念第35-37页
     ·极线几何的数学描述第37-39页
   ·最小二乘优化技术第39-45页
     ·奇异值分解法第39-42页
     ·非线性最小二乘优化第42-45页
   ·本章小结第45-46页
3 基于非定标策略的虚实配准方法研究与实现第46-67页
   ·非定标虚实配准方法的必要性第46-47页
   ·坐标变换关系与平面间单应性矩阵第47-49页
   ·标识识别与追踪第49-59页
     ·图像阈值分割第49-54页
     ·连通域分析第54-55页
     ·四边形选取第55-56页
     ·区域标准化和模板识别第56-59页
   ·计算单应性矩阵第59-61页
   ·求解摄像头内参及注册矩阵第61-63页
   ·实验结果分析第63-66页
     ·算法运行效果第63-65页
     ·精确性第65-66页
   ·本章小结第66-67页
4 标识遮挡情况下的虚实配准方法研究第67-92页
   ·问题的提出与分析第67-68页
   ·基于标识内部角点追踪的虚实配准方法第68-80页
     ·算法设计思想与工作流程第68-70页
     ·特征点检测与匹配第70-77页
     ·利用RANSAC 计算单应性变换第77-80页
   ·基于标识与平面自然特征相结合的虚实配准方法第80-87页
     ·KLT 特征点提取方法第81-82页
     ·改进的特征点追踪策略第82-87页
     ·注册流程第87页
   ·实验结果第87-91页
   ·本章小结第91-92页
5 基于多平面自然特征的虚实注册方法第92-112页
   ·问题的引入及算法设计思想第92-95页
   ·自然特征点的三维重建第95-100页
     ·利用本质矩阵计算摄像机外参第95-98页
     ·特征点三维重建第98-100页
   ·建立平面坐标系与世界坐标系第100-101页
   ·基于分类的特征点匹配策略第101-104页
   ·合成三维注册矩阵第104-105页
   ·实验结果分析第105-111页
   ·本章小结第111-112页
6 总结与展望第112-114页
   ·本文总结第112-113页
   ·展望第113-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-126页
附录1 攻读学位期间发表的论文目录第126-127页

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