基于数据流双层结构聚类挖掘的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·课题研究背景 | 第7-8页 |
| ·数据流的特征分析 | 第8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-9页 |
| ·本文组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 流数据聚类算法综述 | 第10-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第10页 |
| ·数据挖掘的基本功能 | 第10-13页 |
| ·数据挖掘实际应用 | 第13页 |
| ·聚类分析概述 | 第13-18页 |
| ·差异度的计算 | 第14-16页 |
| ·传统聚类方法介绍 | 第16-18页 |
| ·流数据的聚类方法 | 第18-23页 |
| ·流数据的产生 | 第18-19页 |
| ·流数据挖掘的特点 | 第19页 |
| ·流数据聚类算法 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 双层结构流数据聚类算法 | 第24-45页 |
| ·双层结构的流数据聚类框架 | 第24-26页 |
| ·在线层聚类算法 | 第26-33页 |
| ·概要数据信息的存储 | 第26-27页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·金字塔时间框架 | 第30-33页 |
| ·离线层聚类算法与演化分析 | 第33-37页 |
| ·离线聚类 | 第33-37页 |
| ·演化分析 | 第37页 |
| ·异常点分析 | 第37-44页 |
| ·问题描述与定义 | 第38-40页 |
| ·异常点检测算法(ODABD)及其构造 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 算法分析与实验分析 | 第45-49页 |
| ·单层聚类算法和双层聚类算法 | 第45页 |
| ·实验环境和测试数据集 | 第45-46页 |
| ·聚类质量评估 | 第46-47页 |
| ·演化分析 | 第47页 |
| ·异常点检测实验 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·进一步的研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |
