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基于云计算的短信内容审计研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1. 引言第9-14页
   ·论文研究的背景第9-10页
   ·论文研究的意义及目的第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-12页
     ·国内研究现状第12页
   ·本文主要工作第12-13页
   ·章节安排第13页
   ·小结第13-14页
2. 云计算技术及内容过滤技术综述第14-31页
   ·云计算概述第14-23页
     ·云计算含义第14-15页
     ·云计算的概念模型第15页
     ·云计算的特征第15-16页
     ·云计算架构分析第16-17页
     ·云计算的关键技术第17-18页
     ·MapReduce第18-19页
     ·HDFS第19-22页
     ·BigTable第22-23页
   ·分词技术综述第23-24页
     ·基于字符串匹配的分词方法第23页
     ·基于统计的分词方法第23-24页
     ·基于理解的分词方法第24页
   ·现有过滤技术第24-26页
     ·黑白名单技术第24页
     ·关键词过滤技术方式第24-25页
     ·贝叶斯过滤技术第25-26页
   ·现有垃圾短信过滤系统第26-27页
   ·消息中间件JMS第27-28页
   ·互联网短信网关第28-30页
   ·小结第30-31页
3. 基于云计算短信过滤的方案设计第31-55页
   ·系统设计第31-32页
   ·手机系统设计第32-38页
     ·手机垃圾短信过滤模块第33-37页
     ·通信接口第37页
     ·管理模块第37-38页
   ·云端系统架构第38-52页
     ·SMS上下行数据接口第40-43页
     ·上报数据分析器第43-47页
     ·报表模块第47-48页
     ·管理平台第48页
     ·数据库设计第48-52页
   ·云端过滤系统与其他平台的整合第52-53页
   ·非功能性设计第53-54页
   ·小结第54-55页
4. 基于云计算短信过滤的实现第55-65页
   ·手机端功能实现第55-59页
     ·操作系统及开发环境介绍第55-57页
     ·手机端短信过滤的实现第57-59页
     ·黑名单的实现第59页
   ·云端功能实现第59-64页
     ·系统开发环境第59-61页
     ·基于MapReduce的分词实现第61-62页
     ·基于HBase词库数量及概率的存储第62-63页
     ·云端服务同短信网关的通信第63-64页
   ·小结第64-65页
5. 结论和展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70页

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