| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-25页 |
| ·齿轮系统故障诊断研究现状 | 第12-16页 |
| ·时域分析及其应用 | 第13页 |
| ·频域分析及其应用 | 第13页 |
| ·解调分析及其应用 | 第13-14页 |
| ·时频分析及其应用 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络及其应用 | 第15页 |
| ·支持向量机及其应用 | 第15-16页 |
| ·专家系统及其应用 | 第16页 |
| ·奇异值分解技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·盲信号分离技术研究现状 | 第17-20页 |
| ·盲信号分离技术在故障诊断中的应用现状 | 第20-25页 |
| ·直接应用BSS的故障诊断 | 第20-22页 |
| ·BSS与小波变换结合应用于故障诊断 | 第22-23页 |
| ·BSS与神经网络结合应用于故障诊断 | 第23-24页 |
| ·BSS与其它技术结合应用于故障诊断 | 第24-25页 |
| ·本文的主要技术路线和研究内容 | 第25-26页 |
| 第二章 改进的奇异值分解技术及应用 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·奇异值分解技术 | 第26页 |
| ·时间序列重构的吸引子轨迹矩阵及改进算法 | 第26-27页 |
| ·调制信息提取的奇异值分解技术 | 第27-31页 |
| ·数值仿真 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 盲信号分离理论及应用 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·独立性分析 | 第35-36页 |
| ·高阶统计量 | 第36-38页 |
| ·高阶矩和高阶累计量 | 第36-38页 |
| ·偏度和峭度 | 第38页 |
| ·信息论基础 | 第38-42页 |
| ·微分熵 | 第38-40页 |
| ·K-L散度 | 第40页 |
| ·互信息 | 第40-41页 |
| ·负熵 | 第41-42页 |
| ·盲信号分离基本原理 | 第42-43页 |
| ·盲信号分离经典算法 | 第43-53页 |
| ·JADE法基本原理及应用 | 第43-48页 |
| ·JADE法基本原理 | 第43-44页 |
| ·JADE法仿真实验 | 第44-48页 |
| ·Infomax算法基本原理及应用 | 第48-50页 |
| ·信息极大Infomax法 | 第48-50页 |
| ·扩展的Infomax法 | 第50页 |
| ·FastICA算法基本原理及应用 | 第50-53页 |
| ·FastICA基本原理 | 第50-52页 |
| ·FastICA仿真实验 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 齿轮箱故障诊断实验 | 第54-65页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·实验方案设计 | 第54-55页 |
| ·ZD10型齿轮箱故障实验台工作原理 | 第55-58页 |
| ·电机 | 第55-56页 |
| ·齿轮箱 | 第56-57页 |
| ·齿轮油泵 | 第57页 |
| ·其它部件 | 第57-58页 |
| ·信号采集系统及相关仪器 | 第58-62页 |
| ·压电加速度传感器 | 第58-59页 |
| ·电荷放大器 | 第59-60页 |
| ·数据采集仪 | 第60-61页 |
| ·DSP2005数据采集与信号分析系统 | 第61-62页 |
| ·实验信号的采集 | 第62-64页 |
| ·齿轮的基本参数及主要实验数据 | 第62-63页 |
| ·实测信号基本时频特征 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于改进SVD及BSS的齿轮箱故障诊断研究 | 第65-80页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·齿轮箱常见故障及其特征 | 第65-69页 |
| ·齿轮箱的典型故障形式 | 第65-67页 |
| ·齿轮的典型故障形式 | 第65-66页 |
| ·传动轴的典型故障形式 | 第66-67页 |
| ·轴承的典型故障形式 | 第67页 |
| ·齿轮箱典型故障的振动信号特征 | 第67-69页 |
| ·齿形误差的振动特征 | 第67-68页 |
| ·齿轮均匀磨损的振动特征 | 第68页 |
| ·断齿的振动特征 | 第68-69页 |
| ·改进SVD在齿轮故障诊断中的应用 | 第69-74页 |
| ·改进SVD与BSS相结合的故障诊断新方法 | 第74-79页 |
| ·改进SVD与JADE法结合在齿轮故障诊断中的应用 | 第75-76页 |
| ·改进SVD与FastICA结合在齿轮故障诊断中的应用 | 第76-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| ·主要研究工作与结论 | 第80-81页 |
| ·研究工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 个人简历、参研项目及已发表的学术论文 | 第91页 |
