基于模糊技术的本体生成方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·引言 | 第9页 |
·相关技术的研究现状 | 第9-12页 |
·本体构建 | 第9-11页 |
·聚类 | 第11-12页 |
·课题提出的背景及意义 | 第12-13页 |
·本文研究工作及文章结构 | 第13-14页 |
第2章 本体研究综述 | 第14-29页 |
·本体和语义网 | 第14-15页 |
·本体研究的热点问题 | 第15-17页 |
·本体的建构方法 | 第15-17页 |
·本体研究方向与应用前景 | 第17页 |
·XML与面向Web数据挖掘技术 | 第17-23页 |
·XML的主要特点 | 第17-18页 |
·XML在Web数据挖掘中的应用 | 第18-23页 |
·文档聚类分类 | 第23-28页 |
·XML文本聚类技术 | 第23-25页 |
·相似度的计算 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 XML数据的类层次挖掘 | 第29-43页 |
·从HTML到XML | 第29-30页 |
·模糊理论的应用 | 第30-32页 |
·模糊集合及相关逻辑 | 第30-31页 |
·模糊包 | 第31-32页 |
·模糊模式抽取技术 | 第32-35页 |
·文档分类 | 第35-42页 |
·基于结构的文档分类 | 第35-38页 |
·模糊包表示法 | 第38-40页 |
·基于内容的文档分类 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 本体生成过程 | 第43-55页 |
·XML文本分析 | 第43-44页 |
·聚类代表的产生 | 第44-46页 |
·构造最佳匹配树 | 第44-45页 |
·构建合并树 | 第45页 |
·计算聚类代表 | 第45-46页 |
·类层次结构挖掘 | 第46-49页 |
·本体构建 | 第49-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |