医学细胞显微图像分割与识别技术的研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·医学细胞显微图像处理的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 胃腺癌的形成及免疫组化图像的采集 | 第13-17页 |
| ·胃腺癌的形成及癌组织切片的染色 | 第13-14页 |
| ·胃腺癌的形成 | 第13-14页 |
| ·癌组织切片的染色 | 第14页 |
| ·图像的采集 | 第14-15页 |
| ·癌细胞的显微特征 | 第15-17页 |
| 第3章 胃腺癌组织免疫组化彩色图像的分割 | 第17-32页 |
| ·图像分割的定义 | 第17-18页 |
| ·图像分割算法 | 第18-22页 |
| ·四种传统分割方法及其比较 | 第19-20页 |
| ·特殊的分割算法 | 第20-22页 |
| ·彩色图像的彩色模型表达 | 第22-23页 |
| ·胃腺癌免疫组化彩色图像的色度学分割法 | 第23-28页 |
| ·平滑滤波 | 第28-32页 |
| 第4章 基于边缘检测的胃腺癌细胞图像分割算法 | 第32-52页 |
| ·边缘检测概述 | 第32-35页 |
| ·几种常见的边缘检测算子 | 第35-41页 |
| ·分水岭分割算法 | 第41-52页 |
| ·分水岭变换的原理 | 第42-44页 |
| ·传统分水岭变换的数学描述 | 第44-45页 |
| ·使用距离变换的分水岭分割 | 第45-48页 |
| ·基于改进距离标记的分水岭算法 | 第48-52页 |
| 第5章 胃腺癌细胞显微图像特征提取 | 第52-62页 |
| ·图像特征概述 | 第52页 |
| ·图像特征的表示与描述方法 | 第52-55页 |
| ·图像链码表达 | 第52-54页 |
| ·链码归一化 | 第54-55页 |
| ·胃腺癌细胞图像的特征描述 | 第55-62页 |
| ·胃腺癌细胞几何特征的描述 | 第55-57页 |
| ·胃腺癌细胞形状特征的描述 | 第57-59页 |
| ·胃腺癌细胞的实验数据 | 第59-62页 |
| 第6章 基于BP 神经网络的胃腺癌细胞识别 | 第62-70页 |
| ·人工神经网络 | 第62-63页 |
| ·BP 神经网络的基本原理与方法 | 第63-68页 |
| ·基于BP 神经网络的胃腺癌细胞识别 | 第68-70页 |
| ·数据的获取与处理 | 第68页 |
| ·BP 神经网络的设计与训练 | 第68-69页 |
| ·结果 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
