基于数字图像处理的精确测量研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·图像测量的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 系统组成及图像处理相关技术 | 第15-22页 |
| ·系统组成 | 第15-16页 |
| ·图像处理相关技术 | 第16-21页 |
| ·图像去噪 | 第16-18页 |
| ·图像边缘检测 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于小波的自适应阈值去噪 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·图像中的噪声源分析 | 第22-24页 |
| ·基于小波的自适应阈值去噪 | 第24-29页 |
| ·小波去噪 | 第24-25页 |
| ·小波去噪原理 | 第25-26页 |
| ·软硬阈值去噪算法 | 第26-27页 |
| ·自适应阈值去噪算法 | 第27-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 亚像素边缘检测及测量 | 第33-46页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·亚像素定位的可行性及原理 | 第33-36页 |
| ·亚像素定位可行性 | 第33-34页 |
| ·亚像素定位原理 | 第34-36页 |
| ·梯度方向曲线拟合亚像素定位算法 | 第36-42页 |
| ·缺陷区域粗定位 | 第36-39页 |
| ·图像边缘初始定位 | 第39-40页 |
| ·图像边缘亚像素定位 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-45页 |
| ·系统标定 | 第42页 |
| ·亚像素精度对比实验 | 第42-43页 |
| ·缺陷检测重复性实验及分析 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 缺陷的多分辨率分析 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·一维MALLAT 算法 | 第46-49页 |
| ·VC++和MATLAB 混合编程 | 第49-51页 |
| ·混合编程常用方法 | 第49-50页 |
| ·基于Matlab 引擎的混合编程 | 第50-51页 |
| ·缺陷的可视化 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
