| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·我国制衣行业发展概况 | 第9页 |
| ·数字化缝纫设备简介 | 第9-10页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本论文的研究内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 2 数字化缝纫设备图像处理和识别原理与技术介绍 | 第14-23页 |
| ·彩色图像处理 | 第14-15页 |
| ·位图 | 第14-15页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第15页 |
| ·图像平滑 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第15-16页 |
| ·灰度拉伸 | 第16页 |
| ·灰度形态学 | 第16页 |
| ·边缘提取 | 第16-17页 |
| ·大津分割 | 第16-17页 |
| ·Canny边缘提取 | 第17页 |
| ·边缘连接与细化 | 第17-20页 |
| ·二值形态学 | 第18页 |
| ·区域标记 | 第18页 |
| ·图像细化 | 第18-19页 |
| ·边缘跟踪 | 第19-20页 |
| ·图像识别 | 第20-23页 |
| ·链码 | 第20-21页 |
| ·角点和拐点 | 第21页 |
| ·最小二乘法直线拟合 | 第21-22页 |
| ·抛物样条曲线插值 | 第22-23页 |
| 3 数字化缝纫设备图像处理和识别软件技术方案 | 第23-44页 |
| ·数字化缝纫设备图像处理和识别软件需求分析 | 第23-25页 |
| ·软件使用环境 | 第23页 |
| ·图像导入与显示 | 第23页 |
| ·目标物体外边缘提取 | 第23-24页 |
| ·外边缘基本图形识别 | 第24页 |
| ·结果显示、保存与拟合度分析 | 第24页 |
| ·误差精度要求 | 第24-25页 |
| ·位图的操作 | 第25-27页 |
| ·位图类 | 第25页 |
| ·位图的读取 | 第25页 |
| ·位图颜色的生成 | 第25-26页 |
| ·位图的显示 | 第26-27页 |
| ·图像外边缘提取 | 第27-36页 |
| ·边缘提取类 | 第27页 |
| ·彩色图像处理 | 第27-28页 |
| ·图像平滑 | 第28-30页 |
| ·Canny边缘检测 | 第30-33页 |
| ·边缘连接与细化 | 第33-35页 |
| ·保存外边缘提取结果 | 第35-36页 |
| ·图像外边缘基本图形的识别与拟合 | 第36-43页 |
| ·基本图形识别与拟合类 | 第36页 |
| ·获取角点 | 第36-39页 |
| ·最小二乘法拟合直线 | 第39-41页 |
| ·抛物样条曲线插值 | 第41-43页 |
| ·处理与识别结果的显示与保存 | 第43-44页 |
| ·拟合边缘与拟合度分析的显示 | 第43页 |
| ·结果保存的数据格式与用途 | 第43-44页 |
| 4 数字化缝纫设备图像处理和识别软件设计与实现 | 第44-50页 |
| ·图像处理和识别软件开发工具简介 | 第44页 |
| ·Visual C++6.0简介 | 第44页 |
| ·微软基础类库MFC简介 | 第44页 |
| ·图像处理和识别软件设计与实现 | 第44-50页 |
| ·图像处理和识别软件模块化设计 | 第44-45页 |
| ·基于MFC框架实现图像处理和识别软件 | 第45-46页 |
| ·图像处理和识别软件界面设计与操作流程 | 第46-50页 |
| 5 图像处理和识别系统实验结果 | 第50-57页 |
| ·主要算法实验验证 | 第50-54页 |
| ·高斯滤波与本文滤波方法的对比实验 | 第50-52页 |
| ·大津法取边缘高梯度闽值的Canny算法和指定边缘高梯度阈值(0.7)的Canny算法的对比实验 | 第52-54页 |
| ·软件系统实验结果 | 第54-57页 |
| 6 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |