| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究的现状 | 第11-14页 |
| ·参数化技术 | 第11-12页 |
| ·结构优化技术的发展 | 第12-13页 |
| ·神经网络和优化设计理论的应用及研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文结构和主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的主要结构 | 第14-15页 |
| ·主要的研究内容 | 第15页 |
| ·需要解决的关键问题 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 门座起重机臂架结构有限元参数化建模 | 第16-34页 |
| ·简介 | 第16页 |
| ·有限元方法的基本理论 | 第16-19页 |
| ·APDL简介 | 第19-20页 |
| ·起重机臂架结构的参数化建模 | 第20-26页 |
| ·参数化设计的基本方法 | 第20页 |
| ·基于APDL语言描述法参数化建模的过程 | 第20-26页 |
| ·静力学计算结果分析 | 第26-29页 |
| ·应力结果 | 第26-27页 |
| ·位移结果 | 第27页 |
| ·结果分析 | 第27-28页 |
| ·动态特性计算结果 | 第28-29页 |
| ·优化对象的输入与输出对应关系 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 神经网络的模型选取及网络训练 | 第34-56页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第35-38页 |
| ·神经元模型 | 第35-36页 |
| ·神经网络学习规则 | 第36-37页 |
| ·神经网络的学习和训练 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络的数学描述 | 第38-41页 |
| ·网络拓扑结构 | 第38页 |
| ·BP算法的数学模型 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络设计的一般原则 | 第41-44页 |
| ·BP网络参数设计 | 第41-43页 |
| ·BP网络结构参数设计 | 第43-44页 |
| ·面向MATLAB的BP神经网络方法的实现 | 第44-55页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱简介 | 第44-46页 |
| ·基于MATLAB神经网络工具箱的BP神经网络设计 | 第46页 |
| ·网络训练 | 第46-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 优化模型目标函数和约束方程的建立 | 第56-62页 |
| ·优化设计的理论基础 | 第56-58页 |
| ·优化设计概论 | 第56页 |
| ·最优化问题的数学模型和基本分类 | 第56-58页 |
| ·起重机臂架结构优化的数学模型 | 第58-61页 |
| ·设计变量的选取 | 第58页 |
| ·目标函数的建立 | 第58-60页 |
| ·约束方程的建立 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 优化方法的建立及优化实现 | 第62-72页 |
| ·优化数学方法的确定 | 第62页 |
| ·优化计算工具的选择 | 第62-65页 |
| ·MATLAB与其它程序设计语言的比较 | 第62-63页 |
| ·MATLAB优化计算程序的特点 | 第63-65页 |
| ·混合变量优化计算的实现 | 第65-68页 |
| ·连续变量的优化 | 第66-67页 |
| ·变量的优化 | 第67-68页 |
| ·离散变量优化处理程序流程 | 第68页 |
| ·MATLAB程序设计 | 第68-71页 |
| ·程序设计思路 | 第69页 |
| ·程序的执行过程和流程图 | 第69-71页 |
| ·优化结果比较及其分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 全文总结及进一步的展望 | 第72-73页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·进一步的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第77页 |