有噪音非完整测试信息下结构参数识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-16页 |
| ·无反演识别方法 | 第11-13页 |
| ·有反演识别方法 | 第13-16页 |
| ·结构参数识别的关键问题 | 第16-17页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第17-20页 |
| 2 结构参数识别的基本理论 | 第20-27页 |
| ·反问题及其主要求解方法 | 第20-21页 |
| ·反问题概述 | 第20-21页 |
| ·反问题求解的主要困难 | 第21页 |
| ·参数识别的基础理论 | 第21-23页 |
| ·测试噪音对识别结果的精度影响分析 | 第23-27页 |
| ·蒙特卡罗方法随机模拟基本理论 | 第24页 |
| ·蒙特卡罗方法解题的基本步骤 | 第24-26页 |
| ·最优灵敏度方法简介 | 第26-27页 |
| 3 灵敏度分析理论与目标函数选取 | 第27-36页 |
| ·模态参数灵敏度分析 | 第27-28页 |
| ·待识别参数选取与参数可识别性指标 | 第28-29页 |
| ·数值模拟 | 第29-31页 |
| ·目标函数选取与参数识别结果的影响 | 第31-33页 |
| ·数值模拟 | 第33-36页 |
| 4 结构参数识别的正则化方法 | 第36-64页 |
| ·线性问题的正则化 | 第36-40页 |
| ·正则化参数选取 | 第40-42页 |
| ·L-curve方法 | 第40-41页 |
| ·广义交叉检验准则方法 | 第41-42页 |
| ·非线性问题的算法 | 第42-49页 |
| ·梯度正则化方法 | 第42-44页 |
| ·同伦方法 | 第44-49页 |
| ·数值模拟 | 第49-64页 |
| 总结与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |