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ANN方法在蛋白酶体酶切研究中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
引言第10-12页
1 文献综述第12-24页
   ·免疫应答与抗原肽加工提呈过程第12-22页
     ·泛素(ubiquintin,Ub)-蛋白酶体系统降解靶蛋白的过程第13-17页
     ·TAP分子转运多肽片段的过程第17-19页
     ·MHC Ⅰ类分子结合抗原肽的过程第19-22页
   ·国际上预测蛋白酶体酶切位点的研究第22-24页
2 免疫信息学相关数据库第24-34页
   ·AntiJen数据库第24页
   ·SWISS-PROT数据库第24-26页
   ·PDB数据库第26-27页
   ·Tepitope_dut数据库第27-28页
   ·样本数据的收集过程第28-34页
3 信息量和信息熵第34-38页
   ·信息熵的定义第34-35页
   ·相对熵第35-37页
   ·相对熵的序列图表第37-38页
4 预测蛋白酶体酶切位点的神经网络模型第38-45页
   ·BP(back-propagation)神经网络模型第38-40页
   ·改进后的神经网络模型第40-43页
   ·预测模型参数的设定第43-44页
   ·ANNPro_dut预测酶切位点程序实现第44-45页
5 计算结果和讨论第45-55页
   ·计算结果第45-50页
     ·神经网络预测模型的性能指标第45-47页
     ·蛋白酶体酶切特异性第47-48页
     ·酶切特异性的序列图表第48-50页
   ·讨论第50-55页
结论第55-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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