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海量数据消冗系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
   ·课题来源第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·论文主要工作与结构安排第10-11页
第二章 重复数据删除技术第11-17页
   ·重复数据删除技术概述第11-12页
   ·重复数据删除技术分类第12-14页
     ·基于消冗粒度的分类第12-13页
     ·基于消冗执行次序的分类第13-14页
     ·基于实现层次的分类第14页
   ·重复数据删除技术的应用与发展第14-16页
     ·重复数据删除技术的应用第14-16页
     ·重复数据删除技术的发展第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 并行层次化消冗算法第17-29页
   ·数据消冗算法第17-22页
     ·Hash 算法第18-19页
     ·CDC 消冗算法第19-20页
     ·滑动块消冗算法第20-21页
     ·Gzip 压缩算法第21-22页
   ·层次化消冗HD 算法第22-25页
     ·HD 算法实现第22-23页
     ·HD 算法性能分析第23-25页
   ·并行层次化消冗PHD 算法第25-28页
     ·PHD 算法实现第25-26页
     ·PHD 算法性能分析第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 消冗系统存储策略第29-43页
   ·消冗存储基本思路第29-30页
   ·存储组织结构第30-38页
     ·动态哈希组织结构第30-33页
     ·key-value 组织结构第33-37页
     ·组织结构性能测试第37-38页
   ·数据访问策略第38-41页
     ·Bloom Filter 过滤第38-40页
     ·内存查询第40-41页
     ·磁盘查询第41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 消冗系统整体实现第43-57页
   ·系统结构与功能第43-45页
     ·系统结构第43页
     ·系统功能第43-45页
   ·系统通信平台的实现第45-51页
     ·通信平台流程图第45-49页
     ·通信平台类图第49-51页
   ·系统中的消冗模块实现第51-53页
     ·客户端消冗模块第51-52页
     ·存储服务端消冗模块第52-53页
   ·消冗系统测试第53-56页
     ·测试环境第53页
     ·测试方法第53-54页
     ·测试结果第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·论文工作总结第57页
   ·研究展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-63页

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