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协调多处理器和多图形硬件的三维数据场并行体绘制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
     ·三维数值模拟与相应的可视化处理第11页
     ·三维数值模拟中的直接体绘制的作用第11-12页
   ·问题的提出第12-13页
   ·直接体绘制的相关研究第13-15页
     ·多处理器并行软件加速算法第13-14页
     ·单处理器和单图形硬件的硬件加速算法第14页
     ·多处理器和多图形硬件的混合式并行加速算法第14-15页
   ·本文工作第15-17页
   ·论文安排第17-19页
第二章 图形硬件系统第19-25页
   ·图形流水线第19-20页
   ·图形编程API第20页
   ·图形硬件体系结构第20-22页
   ·并行图形绘制第22-25页
第三章 平衡多处理器与多图形硬件的并行体绘制模型第25-30页
   ·多处理器和多图形硬件的并行体绘制流程第25-26页
   ·图形硬件的使用第26-27页
   ·平衡多处理器与多图形硬件的绘制评测模型第27-30页
     ·计算模型设计第27-29页
     ·评测方法第29-30页
第四章 协同分布式图形硬件的混合并行体绘制模型第30-34页
   ·GLX与OpenGL远程绘制第30-31页
   ·混合绘制模型的设计第31-32页
   ·远程绘制中的若干问题讨论第32-34页
     ·XOpenDisplay与MPI第32-33页
     ·远程OffScreen绘制第33页
     ·硬件加速体绘制的影响因素第33-34页
第五章 并行硬件体绘制的软件实现第34-45页
   ·OpenGL及三维纹理生成第34-35页
   ·平行于视平面的几何切片生成第35-36页
   ·纹理与图像的合成第36-38页
   ·OpenGL Alpha Blending技术第38页
   ·Bricking技术第38-39页
   ·传输方程设置第39-41页
   ·Offscreen绘制模式设置第41-42页
   ·绘制缓冲区内容的读写第42-43页
   ·Binary-Swap并行合成算法第43-45页
第六章 关键技术第45-51页
   ·绘制质量与速度的平衡第45-47页
   ·图形硬件内存到主存的数据传输控制第47-48页
   ·并行合成通信总量的控制第48-49页
   ·基于图象压缩的远程显示第49页
   ·并行流水线技术第49-51页
第七章 平衡多处理器与多图形硬件的体绘制实验与性能分析第51-58页
   ·实验环境第51-52页
   ·不同数据规模下的绘制测试第52-54页
   ·针对平衡绘制过程的测试与分析第54-57页
     ·K=1时,算法优化前后的性能比较第54-55页
     ·K>1时的并行算法性能第55-56页
     ·最优硬件配置的预测第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第八章 远程并行体绘制实验与性能分析第58-73页
   ·实验环境第58-59页
   ·测试内容第59-60页
   ·使用Engine体数据的测试与分析第60-65页
   ·使用p2_3d_20体数据的测试与分析第65-70页
   ·Engine数据与p2_3d_20数据的测试对比第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第九章 协同绘制模型的实验测试与分析第73-78页
   ·实验环境第73页
   ·实验内容第73-74页
   ·并行流水线的负载平衡优化第74-76页
     ·读图像与图像合成的负载优化第74页
     ·使用图像压缩技术加速远程图像显示第74-75页
     ·逐级优化的实验测试与性能分析第75-76页
   ·小结第76-78页
第十章 总结与展望第78-82页
   ·本文研究工作的总结第78-80页
   ·本文研究工作的优缺点第80页
   ·进一步的研究设想与展望第80-82页
附图第82-93页
参考文献第93-97页
论文发表情况第97-98页
致谢第98页

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