SAR图像相干斑抑制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·SAR遥感简介 | 第9-11页 |
| ·SAR图像相干斑抑制研究的目的和意义 | 第11页 |
| ·相干斑抑制的研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 SAR图像的相干斑噪声 | 第15-29页 |
| ·SAR图像相干斑的产生机理 | 第15-16页 |
| ·SAR图像的统计特性 | 第16-19页 |
| ·相干斑噪声的乘性数学模型 | 第19-20页 |
| ·SAR图像及对数SAR图像相干斑的统计特性 | 第20-25页 |
| ·相干斑抑制的评价标准 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第三章 SAR图像的空域相干斑去噪方法 | 第29-43页 |
| ·空域相干斑去噪的研究概述 | 第29-30页 |
| ·经典的空域相干斑抑制算法 | 第30-36页 |
| ·空域相干斑抑制算法的特点 | 第36-37页 |
| ·实验分析 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 小波域相干斑去噪方法 | 第43-81页 |
| ·小波变换理论 | 第43-50页 |
| ·传统SAR图像的小波相干斑去噪方法 | 第50-58页 |
| ·基于小波域相关性的相干斑去噪思想 | 第58-59页 |
| ·图像小波系数概率分布的精确建模 | 第59-65页 |
| ·小波域相关性的建模及对应去噪算法 | 第65-73页 |
| ·几何贝叶斯估计相干斑去噪 | 第73-78页 |
| ·小结 | 第78-81页 |
| 第五章 一种新的可操纵金字塔相干斑去噪方法 | 第81-101页 |
| ·可操纵金字塔 | 第81-85页 |
| ·可操纵金字塔中的几何贝叶斯估计模型和去噪 | 第85-88页 |
| ·对几何贝叶斯估计相干斑去噪算法的改进 | 第88-89页 |
| ·基于可操纵金字塔的几何贝叶斯去噪算法流程 | 第89-90页 |
| ·实验分析 | 第90-98页 |
| ·小结与展望 | 第98-101页 |
| 第六章 自适应块融合的相干斑抑制方法 | 第101-115页 |
| ·根据区域进行自适应块融合的去噪思想 | 第101-103页 |
| ·块分割与块融合方法的研究 | 第103-106页 |
| ·自适应块融合去噪的流程 | 第106-107页 |
| ·实验分析 | 第107-112页 |
| ·小结 | 第112-115页 |
| 第七章 结束语 | 第115-117页 |
| 附录 LMMSE估计公式的推导 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128页 |
