中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
·课题的研究背景及研究意义 | 第8-10页 |
·课题的研究现状 | 第10-13页 |
·课题的研究目的 | 第13页 |
·本文的结构安排 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-16页 |
第二章 分布估计算法 | 第16-32页 |
·分布估计算法的理论背景 | 第16-18页 |
·分布估计算法的理论框架 | 第18-19页 |
·分布估计算法的分类 | 第19-27页 |
·离散型分布估计算法 | 第19-24页 |
·连续型分布估计算法 | 第24-27页 |
·分布估计算法的一个简单优化实例 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于嵌套阿基米德Copula 的改进分布估计算法 | 第32-50页 |
·Copula 理论 | 第33-39页 |
·Copula 函数的定义 | 第33-34页 |
·Copula 函数的分类 | 第34-37页 |
·Copula 函数的采样算法 | 第37-39页 |
·Lévy 从属过程 | 第39-40页 |
·Lévy 从属过程构建一类部分嵌套阿基米德Copula 函数 | 第40-43页 |
·基于部分嵌套阿基米德Copula 函数的改进分布估计算法 | 第43-45页 |
·仿真实验 | 第45-49页 |
·测试函数 | 第45-46页 |
·实验设置 | 第46-47页 |
·实验结果及分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 分布估计算法在PFSP 中的应用 | 第50-66页 |
·置换流水车间调度问题 | 第51-53页 |
·PFSP 问题简述 | 第51-52页 |
·PFSP 问题的数学模型 | 第52-53页 |
·PFSP 问题的求解方法 | 第53页 |
·求解PFSP 问题的分布估计算法 | 第53-55页 |
·解的表示及种群初始化 | 第53-54页 |
·选择策略 | 第54页 |
·构建概率分布模型 | 第54-55页 |
·采样及种群更新 | 第55页 |
·终止准则 | 第55页 |
·求解PFSP 问题的混合邻域搜索算法 | 第55-60页 |
·邻域搜索算法 | 第55-58页 |
·求解PFSP 问题的混合邻域搜索算法 | 第58-60页 |
·求解PFSP 问题的一种基于EDA 的两阶段调度算法 | 第60-62页 |
·仿真实验 | 第62-64页 |
·实验设置及实验结果 | 第62-64页 |
·结果分析 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
·本文工作总结 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-68页 |
附录 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 |