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分布估计算法的一种改进与应用

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 引言第8-16页
   ·课题的研究背景及研究意义第8-10页
   ·课题的研究现状第10-13页
   ·课题的研究目的第13页
   ·本文的结构安排第13-14页
   ·本章小结第14-16页
第二章 分布估计算法第16-32页
   ·分布估计算法的理论背景第16-18页
   ·分布估计算法的理论框架第18-19页
   ·分布估计算法的分类第19-27页
     ·离散型分布估计算法第19-24页
     ·连续型分布估计算法第24-27页
   ·分布估计算法的一个简单优化实例第27-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 基于嵌套阿基米德Copula 的改进分布估计算法第32-50页
   ·Copula 理论第33-39页
     ·Copula 函数的定义第33-34页
     ·Copula 函数的分类第34-37页
     ·Copula 函数的采样算法第37-39页
   ·Lévy 从属过程第39-40页
   ·Lévy 从属过程构建一类部分嵌套阿基米德Copula 函数第40-43页
   ·基于部分嵌套阿基米德Copula 函数的改进分布估计算法第43-45页
   ·仿真实验第45-49页
     ·测试函数第45-46页
     ·实验设置第46-47页
     ·实验结果及分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 分布估计算法在PFSP 中的应用第50-66页
   ·置换流水车间调度问题第51-53页
     ·PFSP 问题简述第51-52页
     ·PFSP 问题的数学模型第52-53页
     ·PFSP 问题的求解方法第53页
   ·求解PFSP 问题的分布估计算法第53-55页
     ·解的表示及种群初始化第53-54页
     ·选择策略第54页
     ·构建概率分布模型第54-55页
     ·采样及种群更新第55页
     ·终止准则第55页
   ·求解PFSP 问题的混合邻域搜索算法第55-60页
     ·邻域搜索算法第55-58页
     ·求解PFSP 问题的混合邻域搜索算法第58-60页
   ·求解PFSP 问题的一种基于EDA 的两阶段调度算法第60-62页
   ·仿真实验第62-64页
     ·实验设置及实验结果第62-64页
     ·结果分析第64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·本文工作总结第66-67页
   ·展望第67-68页
附录第68-70页
参考文献第70-78页
致谢第78-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第80-81页

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