基于重叠度的层次聚类算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·主要工作和创新点 | 第17-19页 |
| ·本文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 聚类分析及其应用 | 第21-32页 |
| ·聚类分析方法与过程 | 第21-24页 |
| ·层次聚类方法 | 第24-29页 |
| ·聚类分析的应用 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于重叠度的层次聚类算法 | 第32-63页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·相关工作 | 第33-36页 |
| ·基于二维混合高斯的层次聚类算法 | 第36-40页 |
| ·MTSGMM 算法 | 第37-39页 |
| ·实验与分析 | 第39-40页 |
| ·基于高维混合高斯的层次聚类算法 | 第40-49页 |
| ·HCGMM 算法 | 第41-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-49页 |
| ·基于模糊集的层次聚类算法 | 第49-62页 |
| ·HCOSM 算法 | 第50-56页 |
| ·实验与分析 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于层次聚类的船舶检测模型 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·SAR 船舶检测模型 | 第64-68页 |
| ·图像分割 | 第64-65页 |
| ·疑似船舶提取 | 第65页 |
| ·后处理 | 第65页 |
| ·实验与分析 | 第65-68页 |
| ·高分辨率遥感影像船舶检测模型 | 第68-71页 |
| ·图像分割 | 第68页 |
| ·疑似船舶提取 | 第68-69页 |
| ·后处理 | 第69页 |
| ·实验与分析 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 第五章 船舶检测系统设计 | 第73-79页 |
| ·系统框架 | 第73-74页 |
| ·开发环境 | 第74页 |
| ·系统功能 | 第74-78页 |
| ·数据支持 | 第75页 |
| ·图像分割 | 第75-76页 |
| ·预处理和后处理方法 | 第76-77页 |
| ·船舶检测 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·研究工作总结 | 第79-80页 |
| ·工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第86-88页 |
| 科研成果 | 第86-87页 |
| 参与的研究项目 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
