时滞神经网络的稳定性分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·神经网络的发展 | 第11-14页 |
| ·时滞神经网络的稳定性概述 | 第14-17页 |
| ·BAM神经网络的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文解决的主要问题 | 第18-20页 |
| 第二章 时变时滞BAM神经网络的稳定性分析 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·问题描述及预备知识 | 第20-23页 |
| ·主要结果 | 第23-29页 |
| ·仿真举例 | 第29-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| 第三章 中立型时滞BAM神经网络的稳定性分析 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·问题描述 | 第32-34页 |
| ·中立型BAM神经网络的渐近稳定性 | 第34-42页 |
| ·不确定中立型BAM神经网络的鲁棒稳定性 | 第42-45页 |
| ·数值例子 | 第45-48页 |
| ·结论 | 第48-50页 |
| 第四章 中立型BAM神经网络的状态估计器设计 | 第50-61页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·模型描述 | 第50-52页 |
| ·状态估计器设计 | 第52-57页 |
| ·数值仿真 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第五章 时变时滞区间神经网络的全局鲁棒稳定性 | 第61-76页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·问题描述 | 第61-63页 |
| ·符号说明及引理 | 第63-64页 |
| ·主要结果 | 第64-73页 |
| ·数值实例 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 结束语 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-87页 |
| 作者攻读硕士学位期间完成的论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
