基于数据挖掘的入侵检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文的研究目的 | 第9-10页 |
| ·入侵检测国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第12-14页 |
| 第二章 入侵检测与数据挖掘 | 第14-25页 |
| ·入侵检测基本原理 | 第14-18页 |
| ·入侵检测的分类 | 第14-15页 |
| ·入侵检测的体系结构 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统存在的问题及发展趋势 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘算法 | 第18-22页 |
| ·关联规则算法 | 第19-20页 |
| ·分类分析算法 | 第20页 |
| ·序列分析算法 | 第20-21页 |
| ·聚类分析算法 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于无监督聚类的入侵检测方法研究 | 第25-37页 |
| ·现有算法存在的缺陷 | 第25-26页 |
| ·基于无监督聚类混合遗传算法的入侵检测方法 | 第26-29页 |
| ·无监督聚类混合遗传算法 | 第26-29页 |
| ·检测方法 | 第29页 |
| ·数据预处理 | 第29-34页 |
| ·实验数据来源 | 第29-33页 |
| ·数据处理 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于关联规则挖掘的入侵检测方法研究 | 第37-51页 |
| ·关联规则挖掘 | 第37-41页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第37-38页 |
| ·FP-growth算法 | 第38-41页 |
| ·一种改进的基于FP-growth关联规则算法 | 第41-44页 |
| ·改进的关联规则挖掘算法思想 | 第41页 |
| ·算法步骤 | 第41-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·关联规则的增量维护 | 第44-49页 |
| ·关联规则的更新 | 第44-45页 |
| ·基于FP-tree的关联规则更新 | 第45-49页 |
| ·基于关联规则挖掘的入侵检测方法 | 第49-50页 |
| ·正常行为模型及入侵行为模型的建立 | 第49页 |
| ·实时挖掘检测方法 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·进一步的研究工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间的主要研究成果 | 第58页 |
