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基于GIS的重大危险源空间数据库技术研究

目录第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第6-8页
   ·研究背景第6页
   ·空间数据索引的研究意义第6-7页
   ·主要工作及论文的组织结构第7-8页
第二章 空间数据库基础第8-15页
   ·空间数据与数据模型第8-9页
     ·空间数据第8页
     ·空间数据模型第8-9页
   ·空间数据库第9-10页
   ·空间数据索引及空间查询第10页
   ·空间数据索引技术第10-12页
   ·常用的空间数据索引结构第12-14页
     ·格网型空间索引第12页
     ·KDB 树空间索引第12-13页
     ·R-树及其变种第13-14页
     ·CP-树第14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 聚类分析第15-22页
   ·空间物体的距离第15-18页
     ·定义距离的准则第15页
     ·常用点距离的算法第15-17页
     ·类间的距离第17-18页
     ·相似系数的算法第18页
   ·聚类算法的分类第18-19页
   ·k-平均算法第19-21页
   ·聚类分析的步骤第21页
   ·本章小结第21-22页
第四章 基于聚类方法的 R-树索引第22-30页
   ·R-树相关算法第22-26页
     ·R-树查询算法第23-24页
     ·R-树的插入算法第24-25页
     ·R-树删除算法第25-26页
     ·R-树的分裂算法第26页
   ·基于聚类分析的R-树节点分裂算法第26-28页
   ·测试与评价第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第五章 构建试验系统第30-34页
   ·GIS 空间数据查询试验系统设计第30-32页
     ·设计内容第30-31页
     ·系统总体结构设计第31-32页
     ·系统功能设计第32页
   ·系统实现第32-33页
     ·MapX 概述第32-33页
     ·系统实现第33页
   ·本章小结第33-34页
结束语第34-35页
 1、总结第34页
 2、努力方向第34-35页
致谢第35-36页
参考文献第36-37页
附录第37-38页

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