中文印刷体文档内容识别系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·OCR技术概述 | 第10-12页 |
| ·统计特征字符识别技术 | 第11页 |
| ·结构特征字符识别技术 | 第11页 |
| ·基于人工神经网络的识别技术 | 第11-12页 |
| ·文档信息处理系统 | 第12-14页 |
| ·文档信息处理系统简介 | 第12-13页 |
| ·文档信息处理系统组成 | 第13-14页 |
| ·公式识别简介和发展历程 | 第14-15页 |
| ·公式识别分类 | 第14页 |
| ·公式识别发展历程 | 第14-15页 |
| ·中文数学公式识别系统介绍 | 第15-16页 |
| ·数学公式识别系统MatheReader | 第15页 |
| ·汉王助教先锋 | 第15-16页 |
| ·论文所作的工作与结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 图像的预处理 | 第18-29页 |
| ·图像的灰度变换 | 第18-19页 |
| ·图像的二值化 | 第19-22页 |
| ·基于直方图谷点门限的分割方法 | 第19-20页 |
| ·Ostu算法 | 第20-21页 |
| ·最大熵阈值分割 | 第21-22页 |
| ·算法选择 | 第22页 |
| ·图像的平滑去噪 | 第22-23页 |
| ·图像的细化 | 第23-25页 |
| ·图像的归一化 | 第25-28页 |
| ·位置归一化方法 | 第25-26页 |
| ·大小归一化方法 | 第26-27页 |
| ·位置与大小归一化实例 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 文档的版面分析 | 第29-35页 |
| ·版面分析的对象与任务 | 第29-30页 |
| ·版面分析方法综述 | 第30-31页 |
| ·基于最近邻连接强度和行列可信度的版面分析算法 | 第31-34页 |
| ·计算最近邻连接强度 | 第31-32页 |
| ·连通域合并成行列 | 第32页 |
| ·行列合并成区域 | 第32页 |
| ·区域属性判断 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 印刷体汉字识别技术 | 第35-49页 |
| ·印刷体汉字识别中存在的困难 | 第35-36页 |
| ·印刷体汉字识别方法的研究 | 第36-40页 |
| ·结构模式识别 | 第36-37页 |
| ·统计模式识别 | 第37-39页 |
| ·结构模式识别与统计模式识别结合 | 第39-40页 |
| ·汉字识别模块的实现 | 第40-43页 |
| ·最大宽度回溯字切分算法 | 第40-42页 |
| ·汉字特征选择和特征提取 | 第42-43页 |
| ·近邻法的快速算法 | 第43-47页 |
| ·汉字识别模块测试 | 第47-48页 |
| ·实验环境 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47页 |
| ·性能分析以及后续工作 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 数学公式的定位 | 第49-60页 |
| ·基于Parzen窗的独立公式行提取 | 第49-51页 |
| ·文本行的特征提取 | 第49-50页 |
| ·Parzen窗方法 | 第50-51页 |
| ·基于字符宽度中心矩的公式提取方法 | 第51-55页 |
| ·建立样本文本特征库 | 第51-53页 |
| ·公式行的判断 | 第53页 |
| ·独立公式行的判定方法 | 第53-54页 |
| ·内嵌公式行内数学公式的定位提取 | 第54-55页 |
| ·基于汉字拒识的数学公式定位方法 | 第55-56页 |
| ·方法的比较 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 数学公式中字符的分割和识别 | 第60-66页 |
| ·数学符号的特点分析 | 第60页 |
| ·数学符号的分割 | 第60-62页 |
| ·基于数学符号特点的符号特征提取 | 第62-63页 |
| ·公式字符标准特征库的建立 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第7章 数学公式的结构分析 | 第66-77页 |
| ·结构分析预处理 | 第66-67页 |
| ·字符的同行判断 | 第67-69页 |
| ·基于特征字符的结构分析 | 第69-70页 |
| ·特征字符的定义与分类 | 第69-70页 |
| ·特征子块 | 第70页 |
| ·识别算法 | 第70-75页 |
| ·归一化水平最左字符 | 第71页 |
| ·整体算法 | 第71-72页 |
| ·特征子块的切割 | 第72-75页 |
| ·生成识别结果 | 第75页 |
| ·Word EQ域简介 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第8章 软件设计和实验结果 | 第77-81页 |
| ·面向对象和可视化技术 | 第77-78页 |
| ·算法库简介 | 第78-79页 |
| ·实验结果 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
