基于静态数字图像的隐藏信息检测技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·隐写分析概述 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·本文结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 数字隐写与隐写分析 | 第12-21页 |
| ·隐写术 | 第12-14页 |
| ·隐写术模型 | 第12-13页 |
| ·隐写术的主要指标 | 第13页 |
| ·隐写术的基本方法 | 第13-14页 |
| ·隐写分析(攻击)技术 | 第14-18页 |
| ·隐写攻击技术模型 | 第14-15页 |
| ·隐写分析技术的形式化描述 | 第15-16页 |
| ·隐写分析技术分类 | 第16-18页 |
| ·现有典型图像隐写检测方法 | 第18-20页 |
| ·专用盲检测技术 | 第18-19页 |
| ·通用盲检测技术 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 隐写检测算法特性分析 | 第21-28页 |
| ·检测效率分析 | 第21-22页 |
| ·检测准确率分析 | 第22-23页 |
| ·图像噪声对隐写检测的影响 | 第23-24页 |
| ·图像库差异对隐写检测的影响 | 第24-26页 |
| ·结论 | 第26-28页 |
| 第四章 基于图像位平面相关性的多特征检测算法 | 第28-46页 |
| ·多特征检测技术的一般框架 | 第28-29页 |
| ·空域替换隐写技术分析 | 第29-32页 |
| ·特征提取与分析 | 第32-41页 |
| ·位平面纹理相似性分析 | 第32-35页 |
| ·位平面统计相关性分析 | 第35-39页 |
| ·位平面低比特位随机性分析 | 第39-41页 |
| ·分类器设计 | 第41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于图像统计特征的隐写域识别方法 | 第46-56页 |
| ·特征提取与分析 | 第46-51页 |
| ·空间域特征 | 第46-47页 |
| ·DCT域特征 | 第47-49页 |
| ·DWT域特征 | 第49-51页 |
| ·多分类器设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| ·本文总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
