基于数据挖掘技术的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的来源及目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及成果 | 第10-11页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 入侵检测技术 | 第13-20页 |
| ·入侵检测基本内容概述 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统的分类及其特点 | 第14-16页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第14-15页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第15页 |
| ·分布式的入侵检测系统 | 第15-16页 |
| ·常用入侵检测方法 | 第16-18页 |
| ·异常检测 | 第16-17页 |
| ·误用检测 | 第17-18页 |
| ·入侵检测技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 数据挖掘技术 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘方法及过程 | 第20-22页 |
| ·概念/类描述 | 第20-21页 |
| ·关联规则挖掘方法 | 第21页 |
| ·决策树方法 | 第21页 |
| ·神经网络方法 | 第21页 |
| ·粗集方法 | 第21-22页 |
| ·遗传算法 | 第22页 |
| ·数据挖掘的主要流程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘环境 | 第22页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第22-23页 |
| ·常见数据挖掘分析方法 | 第23-27页 |
| ·关联分析 | 第24-25页 |
| ·序列分析 | 第25-26页 |
| ·分类分析 | 第26页 |
| ·聚类分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于数据挖掘的入侵检测模型设计 | 第28-52页 |
| ·基于数据挖掘技术的入侵检测模型 | 第28-30页 |
| ·各组成功能及工作原理 | 第29-30页 |
| ·该模型框架特点 | 第30页 |
| ·构建入侵检测系统规则库 | 第30-51页 |
| ·特征规则库构建原理 | 第30-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-32页 |
| ·频繁模式的挖掘过程 | 第32-39页 |
| ·针对现有入侵检测系统的问题提出解决方案 | 第39-47页 |
| ·特征规则提取 | 第47-50页 |
| ·算法正确性证明 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
