监控司机疲劳驾驶的实时图像处理系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 疲劳检测及其相关图像处理方法 | 第12-22页 |
| ·疲劳产生的原因及其表现 | 第12-13页 |
| ·疲劳监测技术 | 第13-16页 |
| ·主观监测技术 | 第13页 |
| ·客观监测技术 | 第13-15页 |
| ·疲劳监测方法的比较及其选择 | 第15-16页 |
| ·人脸检测与跟踪 | 第16-20页 |
| ·基于目标检测的方法 | 第16-17页 |
| ·基于目标跟踪的方法 | 第17-20页 |
| ·眼睛检测跟踪的常用方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于 DSP的实时图像处理系统 | 第22-39页 |
| ·实时数字图像系统硬件结构 | 第22-30页 |
| ·输入设备红外 CCD摄像机 | 第24-25页 |
| ·输出设备 LCD液晶显示屏 | 第25-26页 |
| ·DSP处理器 | 第26-30页 |
| ·实时数字图像系统软件开发环境 | 第30-38页 |
| ·实时操作系统 | 第32页 |
| ·DSP/BIOS的功能和组件 | 第32-36页 |
| ·DSP/BIOS的特点和优点 | 第36-37页 |
| ·仿真器 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 系统软件程序设计及其代码优化 | 第39-57页 |
| ·C6000的软件开发流程 | 第39-41页 |
| ·代码编写方法 | 第41-44页 |
| ·编程方式 | 第42页 |
| ·DSP的2个技术问题 | 第42-44页 |
| ·系统结构与软件流程 | 第44-49页 |
| ·BOOTLOADER程序 | 第44-46页 |
| ·视频数据采集和输出程序 | 第46-47页 |
| ·主处理程序 | 第47-49页 |
| ·程序代码的优化 | 第49-56页 |
| ·TMS320C64X的软件代码开发流程 | 第49-51页 |
| ·C代码的优化方法 | 第51-55页 |
| ·汇编代码级的优化 | 第55页 |
| ·程序优化中所注意的问题 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实时跟踪驾驶员眼睛的实现 | 第57-73页 |
| ·系统概述 | 第57-58页 |
| ·眼睛跟踪算法流程 | 第58-59页 |
| ·图像预处理 | 第59-61页 |
| ·YUV信号的分离 | 第59-60页 |
| ·图像平滑 | 第60-61页 |
| ·帧差法进行运动检测 | 第61-65页 |
| ·边缘检测 | 第62页 |
| ·二值化 | 第62-64页 |
| ·定位包含驾驶员头部区域 | 第64-65页 |
| ·利用肤色特性判别图像类型 | 第65-66页 |
| ·彩色图像的眼睛跟踪 | 第66-70页 |
| ·人脸的定位 | 第67页 |
| ·混合积分投影定位眼睛 | 第67-70页 |
| ·红外图像的眼睛跟踪 | 第70-72页 |
| ·图像差分投影法提取眼睛候选区域 | 第70-71页 |
| ·Hough变换定位眼睛 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·工作总结 | 第73页 |
| ·进一步研究工作的展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研情况 | 第79页 |
