基于波形分析技术的电力电子电路故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·电力电子技术概述 | 第12-14页 |
| ·电力电子技术的主要功能与应用 | 第13页 |
| ·电力电子技术的发展 | 第13-14页 |
| ·电力电子电路故障诊断的现状及发展 | 第14-17页 |
| ·电力电子电路故障诊断原理历史与现状 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络发展历史和现状 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的发展历史和现状 | 第17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 电力电子电路故障诊断基本概念和方法 | 第19-26页 |
| ·电力电子电路故障诊断概述 | 第19-20页 |
| ·电力电子电路故障诊断特点 | 第19页 |
| ·电力电子电路故障诊断的目的 | 第19-20页 |
| ·电力电子电路故障诊断方法 | 第20-24页 |
| ·三大类故障诊断方法 | 第20-21页 |
| ·电力电子电路故障诊断分类 | 第21-24页 |
| ·电力电子电路故障的模式识别法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 参数模型与故障诊断 | 第26-33页 |
| ·基于数学模型的故障诊断原理 | 第26-27页 |
| ·参数估计法 | 第27-28页 |
| ·三相整流和逆变电路模型 | 第28-31页 |
| ·三相PWM整流电路 | 第29-30页 |
| ·逆变电路 | 第30-31页 |
| ·参考模型法及其实验原理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基函数法 | 第33-42页 |
| ·故障字典法思路 | 第33-34页 |
| ·基函数的表示 | 第34-35页 |
| ·矢量和矢量序列 | 第35-36页 |
| ·诊断实例 | 第36-41页 |
| ·三相整流电路故障模型 | 第36页 |
| ·故障字典的建立 | 第36-40页 |
| ·故障字典元素的获取 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于神经网络的故障诊断法 | 第42-61页 |
| ·神经网络概述 | 第42-45页 |
| ·神经网络的结构 | 第43页 |
| ·神经网络的分类 | 第43-44页 |
| ·神经网络的特点 | 第44-45页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第45-47页 |
| ·神经网络模型 | 第47-50页 |
| ·生物神经元模型 | 第47页 |
| ·人工神经元模型 | 第47-49页 |
| ·神经网络模型 | 第49-50页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第50页 |
| ·BP神经网络 | 第50-55页 |
| ·BP结构模型 | 第50-51页 |
| ·BP学习规则 | 第51-52页 |
| ·改进型BP算法 | 第52-55页 |
| ·神经网络在电力电子电路故障诊断中应用 | 第55-59页 |
| ·用于诊断的神经网络模型 | 第55-57页 |
| ·三相整流电路故障模型和学习样本设计 | 第57-58页 |
| ·神经网络学习 | 第58页 |
| ·实验检验 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
