基于B/S的金属矿山安全评价、预警信息系统的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·引言 | 第7页 |
·国内外研究现状 | 第7-10页 |
·矿山安全评价方法国内外发展和研究现状 | 第7-10页 |
·矿山安全预警理论国内外研究现状 | 第10页 |
·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
·本章小节 | 第11-12页 |
第二章 相关安全评价及预测理论 | 第12-22页 |
·数学理论 | 第12-20页 |
·神经网络模型 | 第12-14页 |
·确定性模型 | 第14页 |
·数理统计概率模型 | 第14-16页 |
·模糊数学评价理论 | 第16页 |
·灰色理论 | 第16-18页 |
·层次分析法(AHP) | 第18-19页 |
·模糊层次分析法 | 第19-20页 |
·主要安全评价理论 | 第20-21页 |
·事件树分析法 | 第20页 |
·故障树分析法 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 安全预警子系统建模 | 第22-31页 |
·竖井提升子系统 | 第22-26页 |
·设备安全状况 | 第22-23页 |
·管理安全状况 | 第23-24页 |
·环境安全状况 | 第24-25页 |
·安全度分级标准 | 第25-26页 |
·竖井提升系统最终安全状况 | 第26页 |
·采矿作业子系统 | 第26-30页 |
·爆破作业 | 第26页 |
·铲运机出矿作业 | 第26-27页 |
·中深孔作业 | 第27页 |
·顶板兼改炮工作业 | 第27页 |
·安全标准 | 第27-28页 |
·实例分析 | 第28-30页 |
·程序实现 | 第30页 |
·本章小节 | 第30-31页 |
第四章 人员安全评价模型以及灰预测理论的应用 | 第31-49页 |
·评价指标的确定 | 第31-33页 |
·个体因素 | 第31-32页 |
·工作环境 | 第32-33页 |
·生活事件 | 第33页 |
·生物节律 | 第33页 |
·安全状态多级评价指标 | 第33页 |
·各指标评价模型函数的确定 | 第33-44页 |
·个体因素与安全事故 | 第33-37页 |
·工作环境与安全事故 | 第37-40页 |
·生活事件与安全事故 | 第40-41页 |
·生物节律与安全事故 | 第41-44页 |
·确定指标权重 | 第44页 |
·实例应用 | 第44-46页 |
·顶板冒落的灰预测模型 | 第46-48页 |
·声发射理论 | 第46-47页 |
·变换后的GM(1,1)预测模型 | 第47页 |
·预测实例 | 第47-48页 |
·本章小节 | 第48-49页 |
第五章 矿山安全评价预警系统 | 第49-57页 |
·系统结构 | 第49-50页 |
·SQL Server 数据库及SQL 语言 | 第49-50页 |
·网络部分 | 第50页 |
·主要模块 | 第50-51页 |
·数据库结构 | 第51-54页 |
·竖井掘进 | 第51-52页 |
·斜井及平巷掘进 | 第52-54页 |
·系统工作原理 | 第54页 |
·GDAS 中间件技术 | 第54-55页 |
·技术简述 | 第54-55页 |
·GDAS 中间件技术在本系统中的应用 | 第55页 |
·系统界面 | 第55-56页 |
·本章小节 | 第56-57页 |
第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
·结论 | 第57页 |
·展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
读研期间发表的论文 | 第63-64页 |
详细摘要 | 第64-67页 |