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基于B/S的金属矿山安全评价、预警信息系统的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·引言第7页
   ·国内外研究现状第7-10页
     ·矿山安全评价方法国内外发展和研究现状第7-10页
     ·矿山安全预警理论国内外研究现状第10页
   ·本文研究的主要内容第10-11页
   ·本章小节第11-12页
第二章 相关安全评价及预测理论第12-22页
   ·数学理论第12-20页
     ·神经网络模型第12-14页
     ·确定性模型第14页
     ·数理统计概率模型第14-16页
     ·模糊数学评价理论第16页
     ·灰色理论第16-18页
     ·层次分析法(AHP)第18-19页
     ·模糊层次分析法第19-20页
   ·主要安全评价理论第20-21页
     ·事件树分析法第20页
     ·故障树分析法第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 安全预警子系统建模第22-31页
   ·竖井提升子系统第22-26页
     ·设备安全状况第22-23页
     ·管理安全状况第23-24页
     ·环境安全状况第24-25页
     ·安全度分级标准第25-26页
     ·竖井提升系统最终安全状况第26页
   ·采矿作业子系统第26-30页
     ·爆破作业第26页
     ·铲运机出矿作业第26-27页
     ·中深孔作业第27页
     ·顶板兼改炮工作业第27页
     ·安全标准第27-28页
     ·实例分析第28-30页
     ·程序实现第30页
   ·本章小节第30-31页
第四章 人员安全评价模型以及灰预测理论的应用第31-49页
   ·评价指标的确定第31-33页
     ·个体因素第31-32页
     ·工作环境第32-33页
     ·生活事件第33页
     ·生物节律第33页
     ·安全状态多级评价指标第33页
   ·各指标评价模型函数的确定第33-44页
     ·个体因素与安全事故第33-37页
     ·工作环境与安全事故第37-40页
     ·生活事件与安全事故第40-41页
     ·生物节律与安全事故第41-44页
   ·确定指标权重第44页
   ·实例应用第44-46页
   ·顶板冒落的灰预测模型第46-48页
     ·声发射理论第46-47页
     ·变换后的GM(1,1)预测模型第47页
     ·预测实例第47-48页
   ·本章小节第48-49页
第五章 矿山安全评价预警系统第49-57页
   ·系统结构第49-50页
     ·SQL Server 数据库及SQL 语言第49-50页
     ·网络部分第50页
   ·主要模块第50-51页
   ·数据库结构第51-54页
     ·竖井掘进第51-52页
     ·斜井及平巷掘进第52-54页
   ·系统工作原理第54页
   ·GDAS 中间件技术第54-55页
     ·技术简述第54-55页
     ·GDAS 中间件技术在本系统中的应用第55页
   ·系统界面第55-56页
   ·本章小节第56-57页
第六章 结论与展望第57-58页
   ·结论第57页
   ·展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
读研期间发表的论文第63-64页
详细摘要第64-67页

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