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多部件系统视情维修决策技术研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·研究的背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-22页
     ·单部件视情维修决策技术研究现状第14-17页
     ·多部件系统维修决策技术研究现状第17-22页
   ·存在的问题和解决的思路第22-25页
     ·存在的问题第22-23页
     ·解决的思路第23-25页
   ·论文的主要内容和结构安排第25-26页
   ·论文的主要贡献第26-28页
第二章 多部件系统维修相关理论与方法第28-43页
   ·多部件系统维修的基本概念第28-31页
     ·部件失效的相关分析第28-29页
     ·多部件系统维修概述和决策过程第29-31页
   ·部件劣化过程的状态描述模型第31-37页
     ·检测数据第32页
     ·基于随机过程的劣化过程状态描述模型第32-37页
   ·马尔可夫决策过程第37-39页
     ·基本概念第37页
     ·离散时间的平稳马尔可夫决策过程第37-38页
     ·半马尔可夫决策过程第38页
     ·控制限策略第38-39页
   ·位相型分布及其性质第39-42页
     ·PH分布的定义第39-41页
     ·PH分布的特性第41页
     ·PH分布的应用第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于连续状态劣化模型的多部件系统维修决策第43-65页
   ·引言第43-44页
   ·基于连续状态劣化模型的部件维修决策分析第44-51页
     ·部件的维修策略分析第44-45页
     ·模型的假设与分析第45-47页
     ·部件维修优化策略的求解方法第47-50页
     ·示例分析第50-51页
   ·基于连续状态劣化模型的多部件系统维修决策第51-64页
     ·系统的维修决策分析第52-54页
     ·模型的假设与分析第54-55页
     ·系统维修优化策略的求解方法第55-60页
     ·示例分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 基于离散状态劣化模型的部件视情维修决策第65-90页
   ·基于半马氏决策过程的部件视情维修决策模型第65-71页
     ·部件的检测与维修决策分析第66-67页
     ·模型的假设与分析第67-69页
     ·基于半马氏决策过程的部件优化建模第69-71页
   ·劣化阶段停留时间服从指数分布时的维修策略优化第71-82页
     ·优化模型分析第71-74页
     ·决策过程模型的求解算法第74-79页
     ·示例分析第79-82页
   ·劣化阶段停留时间服从一般分布时的维修策略优化第82-88页
     ·PH分布拟合与状态空间扩展第82-83页
     ·模型的求解算法第83-87页
     ·示例分析第87-88页
   ·本章小结第88-90页
第五章 基于离散状态劣化模型的多部件系统视情维修决策第90-123页
   ·事后维修与视情维修组合的串联系统维修策略优化第90-101页
     ·系统的维修策略分析第90-92页
     ·模型的假定与分析第92-94页
     ·系统维修优化策略的求解方法第94-98页
     ·示例分析第98-101页
   ·不同视情维修策略组合的串联系统维修策略优化第101-122页
     ·系统的维修策略分析第101-104页
     ·模型的假定与分析第104-105页
     ·系统维修策略优化建模与求解第105-118页
     ·示例分析第118-122页
   ·本章小结第122-123页
第六章 结束语第123-126页
   ·本文的主要工作第123-124页
   ·进一步的研究第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-136页
作者在学期间取得的学术成果第136页

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