几种新的混合遗传算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·遗传算法介绍及选题意义 | 第12-13页 |
| ·混合遗传算法介绍及其研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 模拟退火遗传算法研究 | 第18-23页 |
| ·模拟退火算法介绍 | 第18-19页 |
| ·模拟退火遗传算法 | 第19-21页 |
| ·现有算法介绍 | 第21-22页 |
| ·模拟退火遗传算法的研究方向 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 采用循环策略的模拟退火遗传算法 | 第23-29页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·循环策略 | 第23-26页 |
| ·概念描述 | 第23页 |
| ·策略实现 | 第23-24页 |
| ·模式演化分析 | 第24-25页 |
| ·收敛性分析 | 第25-26页 |
| ·算法结构 | 第26-27页 |
| ·实验测试 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 量子遗传算法研究 | 第29-36页 |
| ·量子计算发展历史 | 第29页 |
| ·量子计算特性 | 第29-30页 |
| ·量子遗传算法 | 第30-32页 |
| ·现有算法介绍 | 第32-34页 |
| ·量子遗传算法的研究方向 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 解决多变量问题的量子遗传算法 | 第36-42页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·本文提出的算法及分析 | 第36-39页 |
| ·本章算法介绍 | 第36-38页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第38-39页 |
| ·算法的执行过程 | 第39页 |
| ·实验测试 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 基于量子位势的量子遗传算法 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·量子遗传算法的原理和量子纠缠干涉特性 | 第42页 |
| ·带纠缠干涉特性的量子遗传算法 | 第42-44页 |
| ·收敛性分析 | 第44-45页 |
| ·算法的执行过程 | 第45-46页 |
| ·实验测试 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 一、论文工作总结 | 第48页 |
| 二、未来工作展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目经历 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
