景象匹配末制导系统的匹配算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·课题的任务需求与研究意义 | 第13-14页 |
| ·课题的任务需求 | 第13-14页 |
| ·课题研究意义 | 第14页 |
| ·论文的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 景象匹配制导技术 | 第16-26页 |
| ·景象匹配制导系统 | 第16-17页 |
| ·景象匹配定位 | 第17-20页 |
| ·景象匹配算法 | 第20-23页 |
| ·算法的四个元素 | 第20-21页 |
| ·算法类型 | 第21-22页 |
| ·算法的选择 | 第22-23页 |
| ·影响灰度相关算法性能的主要因素 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 NPROD算法与NIC算法研究分析 | 第26-42页 |
| ·NPROD算法及其积相关曲面分析 | 第26-27页 |
| ·算法原理 | 第26页 |
| ·积相关曲面分析 | 第26-27页 |
| ·NIC算法及其灰度量化级数的选取 | 第27-32页 |
| ·算法原理 | 第27-29页 |
| ·灰度量化级数的选取 | 第29-32页 |
| ·算法仿真及分析 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于NPROD的改进算法设计 | 第42-48页 |
| ·NPROD算法改进方案 | 第42-43页 |
| ·图像去均值处理 | 第42页 |
| ·分块匹配算法 | 第42-43页 |
| ·改进算法流程 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于小波分析的分层搜索NIC算法设计 | 第48-62页 |
| ·小波分析 | 第48-51页 |
| ·Fourier 分析与小波分析 | 第48-49页 |
| ·连续小波变换 | 第49页 |
| ·连续小波变换的离散化 | 第49-50页 |
| ·两种常用的小波函数 | 第50-51页 |
| ·图像小波分解 | 第51-53页 |
| ·算法实现以及改进 | 第53-55页 |
| ·算法流程 | 第53-54页 |
| ·小波函数和图像分解层数的选取 | 第54页 |
| ·算法改进 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·论文工作总结 | 第62-63页 |
| ·论文主要工作 | 第62页 |
| ·论文不足之处 | 第62-63页 |
| ·论文工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 作者在学习期间取得的学术成果 | 第70页 |
