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基于设计实例的广义M-J集自动绘制方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景及意义第9页
   ·主要研究内容第9-10页
   ·研究方法及工具第10-11页
   ·组织结构及创新点第11-12页
第2章 分形及自动设计理论第12-22页
   ·分形第12-19页
     ·分形的概念第12页
     ·分形图种类第12-17页
     ·分形应用第17-19页
   ·自动设计概述第19-22页
     ·进化设计第20-21页
     ·基于实例的推理第21-22页
第3章 广义M-J 集的自动绘制第22-44页
   ·广义M-J 集设计实例第22-30页
     ·广义M-J 集第22-26页
     ·广义M-J 集图形复杂度第26-28页
     ·设计实例的表示与存储第28-30页
   ·实例相似度计算第30-34页
     ·属性相似度计算第30-31页
     ·属性权重确定第31页
     ·广义M-J 集相似度第31-34页
   ·遗传算法的应用第34-42页
     ·算法流程第34-37页
     ·编码方式第37-38页
     ·适应度函数第38-39页
     ·遗传策略第39-42页
   ·自动绘制结果分析第42-44页
第4章 自动绘制系统介绍与实现第44-49页
   ·开发工具的选择第44页
   ·实例库存储结构第44-46页
   ·软件的实现及功能第46-49页
第5章 总结与展望第49-51页
   ·本文的工作第49-50页
   ·进一步的工作第50-51页
参考文献第51-54页
攻读硕士学位期间主要科研成果第54-55页
致谢第55页

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