| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| ·本文研究的背景与意义 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论概述 | 第15-17页 |
| ·粗糙集理论发展与研究现状 | 第15-17页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第17页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第17-28页 |
| ·信息系统 | 第17-18页 |
| ·粗糙集合 | 第18-20页 |
| ·知识约简 | 第20-23页 |
| ·信息系统知识约简 | 第20-21页 |
| ·决策信息系统知识约简 | 第21页 |
| ·知识约简算法 | 第21-23页 |
| ·不完备信息系统与相容关系 | 第23-24页 |
| ·基本概念 | 第23-24页 |
| ·分辨矩阵 | 第24页 |
| ·模糊集的粗糙近似 | 第24-26页 |
| ·模糊集合 | 第24-25页 |
| ·模糊粗糙集模型 | 第25页 |
| ·模糊近似粗糙度与近似精度 | 第25-26页 |
| ·信息系统中的度量关系 | 第26-28页 |
| ·包含度 | 第26-27页 |
| ·属性的依赖度与重要度 | 第27-28页 |
| ·不完备模糊决策信息系统研究现状 | 第28-29页 |
| ·不完备信息系统的研究 | 第28页 |
| ·模糊决策信息系统的研究 | 第28-29页 |
| ·本文研究的内容、特色及组织结构 | 第29-32页 |
| ·研究的主要内容及特色 | 第29-31页 |
| ·不完备信息系统粗糙集拓展模型与知识约简 | 第29-30页 |
| ·不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第30页 |
| ·不完备模糊决策信息系统知识约简算法 | 第30-31页 |
| ·不完备模糊决策信息系统知识约简的系统原型 | 第31页 |
| ·本文的组织结构 | 第31-32页 |
| 2 不完备信息系统粗糙集拓展模型与知识约简 | 第32-59页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·不完备信息系统粗糙集理论的基本模型 | 第33-37页 |
| ·基于相容关系的粗糙集模型 | 第33-34页 |
| ·基于非对称相似关系的粗糙集模型 | 第34-36页 |
| ·基于限制容差关系的粗糙集模型 | 第36-37页 |
| ·基于改进型相容关系的粗糙集模型及知识约简 | 第37-42页 |
| ·基本思想 | 第37-38页 |
| ·改进型相容关系 | 第38-40页 |
| ·基于改进型相容关系的粗糙集模型 | 第40-41页 |
| ·属性约简 | 第41-42页 |
| ·基于γ-相容关系的粗糙集模型与知识约简 | 第42-47页 |
| ·γ-相容关系 | 第42-45页 |
| ·γ-粗糙集模型 | 第45-46页 |
| ·γ-知识约简 | 第46-47页 |
| ·对称相似关系的粗糙集模型与知识约简 | 第47-53页 |
| ·对称相似关系 | 第48-49页 |
| ·基于对称相似关系的粗糙集模型 | 第49-50页 |
| ·知识约简 | 第50-53页 |
| ·可变粗糙集模型与知识约简 | 第53-57页 |
| ·可变粗糙集一般模型 | 第53-55页 |
| ·知识约简 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 3 不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第59-85页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·不完备模糊决策信息系统 | 第60-61页 |
| ·基本概念 | 第60页 |
| ·不完备模糊决策信息系统模型 | 第60-61页 |
| ·基于相容关系的不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第61-64页 |
| ·基于相容关系的粗糙集模型 | 第61-63页 |
| ·不完备模糊近似集的计算 | 第63-64页 |
| ·算法3.1 | 第63-64页 |
| ·算例 | 第64页 |
| ·基于改进型相容关系的不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第64-67页 |
| ·基于改进型相容关系的粗糙集模型 | 第64-66页 |
| ·不完备模糊决策集的近似集计算 | 第66-67页 |
| ·算法3.2 | 第66-67页 |
| ·算例 | 第67页 |
| ·基于γ-相容关系的不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第67-70页 |
| ·基于γ-相容关系的粗糙集模型 | 第67-69页 |
| ·模糊近似集的计算 | 第69-70页 |
| ·算法3.3 | 第69-70页 |
| ·算例 | 第70页 |
| ·基于对称相似关系的不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第70-73页 |
| ·对称相似关系的粗糙集模型 | 第71-72页 |
| ·模糊近似集的计算 | 第72-73页 |
| ·算法3.4 | 第72-73页 |
| ·算例 | 第73页 |
| ·基于包含度的不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第73-76页 |
| ·粗糙集模型 | 第73-75页 |
| ·模型Ⅰ | 第74页 |
| ·模型Ⅱ | 第74页 |
| ·模型Ⅲ | 第74-75页 |
| ·三种粗糙集模型的关系 | 第75-76页 |
| ·基于限制容差关系的不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第76-79页 |
| ·基于限制容差关系的粗糙集模型 | 第76-77页 |
| ·模糊近似集的计算 | 第77-79页 |
| ·算法3.5 | 第78页 |
| ·算例 | 第78-79页 |
| ·基于非对称相似关系的不完备模糊决策信息系统粗糙集模型 | 第79-82页 |
| ·基于非对称相似关系的粗糙集模型 | 第79-80页 |
| ·模糊近似集的计算 | 第80-82页 |
| ·算法3.6 | 第81页 |
| ·算例 | 第81-82页 |
| ·不完备模糊决策信息系统的可变粗糙集模型 | 第82-84页 |
| ·可变粗糙集模型 | 第82-83页 |
| ·可变近似集的计算 | 第83-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 4 不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第85-123页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·基于相容关系的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第85-94页 |
| ·不完备模糊决策信息系统的精度约简理论 | 第86-87页 |
| ·精度约简算法 | 第87-94页 |
| ·一般算法1 | 第87-89页 |
| ·一般算法2 | 第89-90页 |
| ·分辨矩阵算法 | 第90-94页 |
| ·基于改进型相容关系的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第94-96页 |
| ·基本理论 | 第94-95页 |
| ·精度约简一般算法1 | 第95-96页 |
| ·基于γ-相容关系的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第96-99页 |
| ·基本理论 | 第96-97页 |
| ·精度约简一般算法1 | 第97-99页 |
| ·基于非对称相似关系的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第99-103页 |
| ·协调约简 | 第99-102页 |
| ·分辨矩阵算法 | 第102-103页 |
| ·基于限制容差关系的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第103-106页 |
| ·基本理论 | 第103-105页 |
| ·协调约简一般算法 | 第105-106页 |
| ·基于对称相似关系的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第106-109页 |
| ·基本理论 | 第106-108页 |
| ·协调约简分辨矩阵算法 | 第108-109页 |
| ·基于包含度的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第109-113页 |
| ·基本理论 | 第109-111页 |
| ·协调约简分辨矩阵算法 | 第111-113页 |
| ·基于可变粗糙集模型的不完备模糊决策信息系统知识约简 | 第113-116页 |
| ·基本理论 | 第113-115页 |
| ·协调约简一般算法 | 第115-116页 |
| ·不完备模糊多决策信息系统知识约简 | 第116-121页 |
| ·基本理论 | 第117-120页 |
| ·分辨矩阵算法 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 5 不完备模糊决策信息系统知识约简原型系统 | 第123-132页 |
| ·引言 | 第123页 |
| ·系统概述 | 第123-124页 |
| ·系统说明 | 第123-124页 |
| ·系统功能 | 第124页 |
| ·系统设计 | 第124-127页 |
| ·系统用例分析 | 第124-125页 |
| ·数据管理 | 第125页 |
| ·规则设置 | 第125页 |
| ·算法运行 | 第125页 |
| ·系统架构 | 第125-127页 |
| ·系统描述 | 第127页 |
| ·系统实现 | 第127-131页 |
| ·原型系统运行图 | 第127-128页 |
| ·样本数据创建模块 | 第128页 |
| ·规则设置 | 第128-130页 |
| ·运行结果 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 6 结束语 | 第132-134页 |
| ·主要工作与成就 | 第132-133页 |
| ·展望 | 第133-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第135-137页 |
| 攻读博士学位期间主持或参与的科研项目 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
