面向生物医学领域的问答系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·问答系统的研究现状 | 第8-9页 |
| ·问答系统现有的类型 | 第9-12页 |
| ·聊天机器人 | 第9-10页 |
| ·基于知识库的问答系统 | 第10-11页 |
| ·问答式检索系统 | 第11-12页 |
| ·基于自由文本的问答系统 | 第12页 |
| ·问答技术分类 | 第12-15页 |
| ·基于事实性问题和信息检索的问答技术 | 第12-13页 |
| ·基于模式匹配的问答技术 | 第13页 |
| ·基于自然语言处理的问答技术 | 第13-15页 |
| 2 浅层句法分析与句子相似度 | 第15-21页 |
| ·浅层句法分析 | 第15-16页 |
| ·浅层句法分析 | 第15页 |
| ·语义角色的标注 | 第15-16页 |
| ·句子相似度计算 | 第16-19页 |
| ·句子相似度的概念 | 第17页 |
| ·基于依存的句子相似度计算方法 | 第17-18页 |
| ·基于编辑距离的句子相似度计算方法 | 第18-19页 |
| ·本文句子相似度的计算 | 第19-21页 |
| 3 问题分析 | 第21-28页 |
| ·确定问题的类型 | 第21-23页 |
| ·问题类型 | 第21-22页 |
| ·浅层句法分析在问题处理阶段的应用 | 第22-23页 |
| ·关键词提取 | 第23-24页 |
| ·关键词扩展 | 第24-28页 |
| ·关键词扩展技术 | 第24页 |
| ·本系统所用关键词扩展技术 | 第24-28页 |
| 4 信息检索 | 第28-37页 |
| ·信息检索 | 第28-31页 |
| ·布尔模型 | 第28-29页 |
| ·概率模型 | 第29-30页 |
| ·向量模型 | 第30-31页 |
| ·本系统中信息检索模块的设计 | 第31-37页 |
| ·文本预处理 | 第31页 |
| ·本文所用命名实体识别技术 | 第31-34页 |
| ·段落划分 | 第34-35页 |
| ·本系统所用检索模型 | 第35-37页 |
| 5 答案抽取 | 第37-41页 |
| ·答案抽取策略 | 第37-38页 |
| ·基于命名实体的方法 | 第37页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第37-38页 |
| ·基于上下文的方法 | 第38页 |
| ·本文答案的抽取 | 第38-41页 |
| ·以文本片断作为答案 | 第38-39页 |
| ·以词或短语作为答案 | 第39-41页 |
| 6 问答系统的实现与测评 | 第41-51页 |
| ·系统设计与实现 | 第41-46页 |
| ·用户界面 | 第42-43页 |
| ·核心部分的实现 | 第43-46页 |
| ·系统测试 | 第46-51页 |
| ·问题集 | 第46页 |
| ·抽取文档片断能力的测评 | 第46-48页 |
| ·抽取实体能力的测评 | 第48-51页 |
| 结论 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
