复杂网络上的传染病模型研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 引言 | 第9-11页 |
第2章 复杂网络基本概念及基本模型 | 第11-32页 |
·网络的图表示 | 第12-13页 |
·网络的静态几何量 | 第13-20页 |
·节点的度分布 | 第13-15页 |
·最短路径长度 | 第15-16页 |
·聚类系数 | 第16-17页 |
·介数 | 第17-18页 |
·社团结构 | 第18-19页 |
·顶点度相关性与异配性 | 第19-20页 |
·网络机制模型 | 第20-31页 |
·规则网络 | 第21-22页 |
·随机图 | 第22-24页 |
·小世界网络 | 第24-28页 |
·无标度网络 | 第28-31页 |
·BA无标度演化模型 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 复杂网络上的动力学机理 | 第32-41页 |
·历史概述 | 第32-33页 |
·经典传染病模型 | 第33-34页 |
·SIR模型 | 第33-34页 |
·SIS模型 | 第34页 |
·传染病模型中重要概念 | 第34-40页 |
·临界值 | 第35-38页 |
·均匀网络的传播临界值 | 第35-36页 |
·无标度的传播临界值 | 第36-38页 |
·复杂网络的免疫策略 | 第38-40页 |
·随机免疫 | 第38-39页 |
·目标免疫 | 第39页 |
·熟人免疫 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第4章 新谣言传播模型上的可靠度和效率研究 | 第41-48页 |
·一种新的谣言传播模型 | 第41-44页 |
·模型描述 | 第41页 |
·参数意义 | 第41页 |
·模型的意义 | 第41-44页 |
·新谣言传播模型中矛盾的研究和解决策略 | 第44-47页 |
·计算机模拟的研究方式 | 第45-46页 |
·理论分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
·总结 | 第48页 |
·展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读学位期间公开发表论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
研究生履历 | 第55页 |