| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·过程数据压缩技术的特点和现状 | 第10-12页 |
| ·过程数据压缩的主要方法 | 第12-19页 |
| ·分段线性方法 | 第12-14页 |
| ·转门趋势化方法 | 第14-15页 |
| ·分段线性在线趋势化方法 | 第15-16页 |
| ·矢量量化方法 | 第16页 |
| ·信号变换方法 | 第16-19页 |
| 第二章 第二代小波理论基础 | 第19-30页 |
| ·连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·小波函数 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23-24页 |
| ·第二代小波变换 | 第24-30页 |
| ·Haar小波的提升原理 | 第25页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第25-30页 |
| 第三章 基于小波变换的过程数据压缩算法 | 第30-39页 |
| ·普通批处理方式 | 第30-31页 |
| ·实时数据压缩及数据重构算法通批处理方式 | 第31-35页 |
| ·Haar小波的分析、综合等式 | 第31-32页 |
| ·在线构建多尺度树 | 第32-33页 |
| ·实时压缩算法 | 第33-34页 |
| ·信号重构算法 | 第34-35页 |
| ·实时压缩算法与普通批处理方式的区别 | 第35-36页 |
| ·压缩评价指标 | 第36-39页 |
| ·压缩比(Compression Rate，简称 CR) | 第36页 |
| ·重构信号保真度指标 | 第36-39页 |
| 第四章 基于自适应均值插值小波的SPHIT数据压缩 | 第39-56页 |
| ·自适应均值插值小波 | 第39-43页 |
| ·自适应的提升格式 | 第39-42页 |
| ·插值系数的计算 | 第42页 |
| ·压缩过程描述 | 第42-43页 |
| ·多级树集合分割编码 | 第43-51页 |
| ·内嵌编码 | 第43-44页 |
| ·时间方向树 | 第44-48页 |
| ·多级树集合分割编码(SPIHT)算法 | 第48-49页 |
| ·多级树集合分割编码(SPIHT)算法例子 | 第49-51页 |
| ·仿真与讨论 | 第51-56页 |
| 结论语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第62页 |