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磷脂膜色谱保留行为及其与药物吸收分布的关系

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
前言第16-25页
 一、立题目的与依据第16-21页
 二、论文主要内容第21-22页
 参考文献第22-25页
第一章 修饰后的半经验线性溶剂化能量方程用于QSRR的建立第25-48页
 1 仪器与试药第26-30页
   ·仪器第26页
   ·试药第26页
   ·色谱条件第26页
   ·保留因子的计算第26-30页
 2 数据来源第30-31页
   ·保留因子测定第30页
   ·LSER分子描述符第30-31页
   ·pKa第31页
 3 结果与讨论第31-43页
   ·PCA结果第31页
   ·MLR结果第31-40页
     ·所有化合物第31-32页
     ·中性化合物第32-33页
     ·中心化合物和酸性化合物第33-35页
     ·中性化合物和碱性化合物第35-37页
     ·一般化的LSER第37-40页
   ·IAM与其他体系性质的比较第40-43页
 4 结论第43页
 参考文献第43-48页
第二章 修饰后的经验线性溶剂化能量方程用于QSRR的建立第48-62页
 1 仪器与试药第48页
   ·仪器第48页
   ·试药第48页
   ·色谱条件第48页
   ·保留因子的计算第48页
 2 数据来源第48页
 3 理论依据第48-52页
   ·新变量-log[1-D(1-f)]第48-52页
   ·新变量-P第52页
   ·新变量-分子平均静电荷δ第52页
 4 结果与讨论第52-56页
   ·f的计算第52-55页
   ·LSER-log[1-D(1-f)]第55页
   ·LSER-P和LSER-δ第55-56页
 5 结论第56-59页
 参考文献第59-62页
第三章 化学计量学方法-PLSR及ANN在QSRR中的应用及比较第62-78页
 1 仪器与试药第62-65页
   ·仪器第62页
   ·试药第62-65页
   ·色谱条件第65页
   ·保留因子计算第65页
 2 数据来源第65页
 3 统计学处理过程第65-69页
   ·药物集合的选择第65页
   ·ANN分析第65-68页
   ·PLSR分析第68页
   ·模型的验证第68-69页
 4 结果与讨论第69-76页
   ·ANN分析第69-71页
   ·PLSR分析第71-76页
 5 结论第76-77页
 参考文献第77-78页
第四章 磷脂膜色谱与药物肠吸收分数的关系第78-98页
 1 仪器与试药第79页
   ·仪器第79页
   ·试药第79页
   ·色谱条件第79页
   ·保留因子计算第79页
 2 数据来源第79页
 3 结果与讨论第79-95页
   ·训练集的优化第82-84页
   ·pH6.0条件下的模型第84-88页
   ·pH7.0条件下的模型第88-91页
   ·两种pH条件下较高log k_(IAM)的模型第91-94页
   ·PSA对药物FA的预测第94-95页
 4 结论第95页
 参考文献第95-98页
第五章 磷脂膜色谱与药物血脑屏障通透性的关系第98-110页
 1 仪器与试药第99页
   ·仪器第99页
   ·试药第99页
   ·色谱条件第99页
   ·保留因子计算第99页
 2 数据来源第99页
 3 结果与讨论第99-108页
   ·pH6.0条件下的模型第99-104页
     ·一元线性回归第99-103页
     ·逐步回归第103-104页
   ·pH7.0条件下的模型第104-106页
     ·一元线性回归第104-105页
     ·逐步回归第105-106页
   ·clog P和log D与log BB的相关性第106-107页
   ·PSA与log BB的相关性第107-108页
 4 结论第108页
 参考文献第108-110页
第六章 磷脂膜色谱与药物皮肤通透性的关系第110-120页
 1 仪器与试药第111页
   ·仪器第111页
   ·试药第111页
   ·色谱条件第111页
   ·保留因子计算第111页
 2 数据来源第111页
 3 结果与讨论第111-118页
   ·log k_(IAM)-log Kp的相关性第111-116页
     ·pH6.0条件下第113-115页
     ·pH7.0条件下第115-116页
   ·PSA与log Kp的相关性第116-118页
 4 结论第118页
 参考文献第118-120页
全文结论第120-122页
致谢第122-123页
论文发表第123-124页
附录第124-136页

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