基于大炮初至的层析静校正算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-12页 |
| ·选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展和现状 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 地震初至波拾取算法研究 | 第12-29页 |
| ·常用初至拾取方法的原理 | 第12-17页 |
| ·时窗能量比法 | 第12-15页 |
| ·基于数字图像处理技术的初至波拾取方法 | 第15-16页 |
| ·分形维拾取初至方法 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络初至拾取方法 | 第17页 |
| ·改进的BP 神经网络拾取方法 | 第17-26页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第18页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第18-20页 |
| ·BP 神经网络的改进 | 第20-24页 |
| ·试验仿真 | 第24-26页 |
| ·实际资料神经网络法初至波拾取 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 层析成像法静校正 | 第29-57页 |
| ·初至波射线追踪方法及原理 | 第29-40页 |
| ·常用射线追踪方法简介 | 第29-34页 |
| ·多次回溯高精度快速射线追踪方法的原理 | 第34-38页 |
| ·模型试算 | 第38-40页 |
| ·层析成像反演算法 | 第40-52页 |
| ·常用的层析反演算法 | 第40-49页 |
| ·反演过程中的约束 | 第49-50页 |
| ·LSQR 反演算法的模型试算 | 第50-52页 |
| ·初至层析反演静校正 | 第52-56页 |
| ·方法介绍 | 第52-54页 |
| ·理论模型试算 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 高精度二维初至层析成像软件 | 第57-68页 |
| ·软件的设计思想 | 第57-58页 |
| ·软件各模块基本功能的介绍 | 第58-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 实际数据的应用 | 第68-74页 |
| ·A 资料初至波层析成像静校正 | 第68-70页 |
| ·B 资料初至波层析成像静校正 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与建议 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
