免疫算法在物流配送车辆优化调度中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·人工免疫算法的研究背景 | 第9-10页 |
| ·人工免疫系统的发展现状 | 第10-11页 |
| ·物流配送车辆优化调度问题的提出 | 第11-12页 |
| ·本论文主要完成的工作 | 第12-13页 |
| 第二章 物流配送车辆优化调度 | 第13-22页 |
| ·物流的概念 | 第13页 |
| ·物流配送的概念 | 第13-14页 |
| ·物流配送产生的原因 | 第14-15页 |
| ·物流配送的流程 | 第15-17页 |
| ·物流配送车辆优化调度及分类 | 第17-18页 |
| ·目前对VSP的解决方案 | 第18-22页 |
| 第三章 人工免疫系统 | 第22-36页 |
| ·生物免疫系统 | 第22-33页 |
| ·生物免疫系统中的主要概念 | 第22-24页 |
| ·生物免疫系统的组成及功能 | 第24-26页 |
| ·免疫系统的生物原理 | 第26-29页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第29-33页 |
| ·人工免疫系统 | 第33-36页 |
| ·人工免疫系统的定义 | 第33页 |
| ·人工免疫系统基本原理 | 第33-34页 |
| ·人工免疫的应用 | 第34-36页 |
| 第四章 人工免疫算法介绍 | 第36-50页 |
| ·人工免疫算法 | 第36-42页 |
| ·免疫算法的描述 | 第36-37页 |
| ·免疫算法的基本步骤 | 第37-40页 |
| ·免疫算法与遗传算法的比较 | 第40-42页 |
| ·免疫算法的优点 | 第42页 |
| ·典型的人工免疫算法 | 第42-46页 |
| ·基于信息熵的免疫算法 | 第42-44页 |
| ·否定选择算法 | 第44-46页 |
| ·动态规模免疫算法 | 第46页 |
| ·克隆选择算法 | 第46-50页 |
| ·克隆选择机理 | 第47页 |
| ·克隆选择算法的基本步骤 | 第47-48页 |
| ·克隆选择算法中几个关键问题的解决 | 第48-50页 |
| 第五章 基于克隆选择算法的物流车辆优化调度研究 | 第50-55页 |
| ·运输问题的数学模型 | 第50-51页 |
| ·算法实现 | 第51-55页 |
| 第六章 山西省煤炭物流配送优化调度系统 | 第55-65页 |
| ·系统开发的必要性及意义 | 第55-56页 |
| ·煤炭物流配送优化调度的目的 | 第56页 |
| ·煤炭物流配送优化调度的原则及要求 | 第56-57页 |
| ·基本原则 | 第56-57页 |
| ·具体要求 | 第57页 |
| ·煤炭物流优化调度系统的实现 | 第57-65页 |
| ·系统工作流程 | 第57-58页 |
| ·系统功能模块介绍 | 第58-59页 |
| ·实例分析 | 第59-65页 |
| 第七章 工作总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
