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基于改进型粒子群优化算法的盲多用户检测的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·第三代移动通信第11-13页
     ·第三代移动通信简介第11页
     ·第三代移动通信关键技术第11-13页
   ·多用户检测技术的研究意义第13-17页
   ·盲多用户检测技术的研究现状第17-20页
   ·论文的结构安排第20-21页
第二章 盲多用户检测基础理论第21-35页
   ·盲多用户检测技术的原理第21-25页
     ·DS-CDMA信道模型第21-24页
     ·盲多用户检测基本原理第24-25页
   ·盲多用户检测的准则第25-29页
     ·最小输出能量准则第25-27页
     ·子空间准则第27-28页
     ·恒模准则第28-29页
   ·盲多用户检测常用算法第29-34页
     ·LMS算法第29-32页
     ·RLS算法第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 基本粒子群算法的盲多用户检测第35-57页
   ·智能仿生算法第35-40页
     ·仿生学第35-36页
     ·主要智能仿生算法第36-38页
     ·智能仿生算法特点与比较第38-40页
   ·基本粒子群算法第40-44页
     ·粒子群算法原理第40-41页
     ·粒子群算法第41-43页
     ·测试函数介绍第43-44页
   ·基于粒子群算法的盲多用户检测第44-52页
     ·粒子群算法的非盲多用户检测第44-47页
     ·基于基本粒子群算法的盲多用户检测第47-52页
   ·仿真分析第52-56页
   ·小结第56-57页
第四章 改进型粒子群算法的盲多用户检测第57-81页
   ·基于粒子群优化算法的盲多用户检测第57-68页
     ·粒子群优化算法第57-60页
     ·粒子群优化算法的盲多用户检测第60-63页
     ·仿真分析第63-68页
   ·基于改进型粒子群优化算法的盲多用户检测第68-77页
     ·改进型粒子群优化算法第68-69页
     ·改进型粒子群优化算法的盲多用户检测第69-72页
     ·仿真分析第72-77页
   ·比较分析第77-79页
   ·小结第79-81页
第五章 总结与展望第81-83页
   ·本文所做的工作第81页
   ·今后的研究方向第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-90页
在读期间发表论文第90页

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