面向数控雕刻的智能图像处理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·问题的提出 | 第10页 |
| ·智能图像处理简介 | 第10-12页 |
| ·雕刻机加工处理简介 | 第12-13页 |
| ·智能数控雕刻系统流程 | 第13-15页 |
| ·整个雕刻系统流程 | 第13-14页 |
| ·智能图像处理在数控雕刻中的应用 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 面向雕刻的图像预处理 | 第16-34页 |
| ·图像格式转换 | 第16-17页 |
| ·光照补偿 | 第17-18页 |
| ·图像修复系统 | 第18-20页 |
| ·去除破损区域技术 | 第18-19页 |
| ·去裂痕技术 | 第19-20页 |
| ·几何预处理 | 第20-22页 |
| ·图像平滑 | 第22-24页 |
| ·图像平滑方法综述 | 第22-23页 |
| ·保留书法细节平滑 | 第23-24页 |
| ·图像锐化 | 第24-25页 |
| ·图像锐化综述 | 第24页 |
| ·同态滤波 | 第24-25页 |
| ·图像评价 | 第25-29页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第26页 |
| ·需参考图像的客观评价算法 | 第26页 |
| ·无需参考图像的客观评价算法 | 第26-29页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 雕刻图像的边缘检测 | 第34-48页 |
| ·经典边缘检测方法综述 | 第34-36页 |
| ·梯度算子 | 第34页 |
| ·Roberts 算子 | 第34-35页 |
| ·Sobel 算子 | 第35页 |
| ·Prewitt 算子 | 第35页 |
| ·Laplace 算子 | 第35页 |
| ·LOG 算子 | 第35-36页 |
| ·遗传算法实现边缘检测 | 第36-38页 |
| ·染色体编码 | 第37页 |
| ·适应值计算 | 第37页 |
| ·算法具体描述 | 第37-38页 |
| ·基于广义模糊理论的边缘检测算法 | 第38-41页 |
| ·邻域加权算法原理 | 第38-39页 |
| ·邻域加权具体算法 | 第39-41页 |
| ·边缘连接方法 | 第41-42页 |
| ·模糊判决方法在边缘连接中的应用 | 第41-42页 |
| ·边缘连接搜索的停止原则 | 第42页 |
| ·边缘信息提取中的抗干扰问题 | 第42-43页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 雕刻图像轮廓的表示 | 第48-58页 |
| ·像素间的连通性 | 第48-49页 |
| ·像素的邻域 | 第48页 |
| ·像素间的连通性 | 第48-49页 |
| ·轮廓跟踪 | 第49-54页 |
| ·八邻域边界跟踪法 | 第49-50页 |
| ·轮廓跟踪中交叉点处理 | 第50-51页 |
| ·基于线段编码算法的内轮廓提取 | 第51-54页 |
| ·轮廓表示 | 第54-57页 |
| ·链码的基本知识 | 第54-55页 |
| ·图像轮廓的链码表示 | 第55-56页 |
| ·图像边界的链码压缩方法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 智能图像处理的仿真与实现 | 第58-64页 |
| ·智能智能图像处理软件实现 | 第58-60页 |
| ·算法流程 | 第58页 |
| ·算法的具体实现界面 | 第58-60页 |
| ·轮廓提取结果分析 | 第60-62页 |
| ·试验硬件条件 | 第60页 |
| ·试验结果分析 | 第60-62页 |
| ·雕刻试验过程与结果 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 在校学习期间发表的论文 | 第72页 |
