自适应分层的免疫系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-10页 |
| 第二章 入侵检测 | 第10-22页 |
| ·入侵检测的历史 | 第10-11页 |
| ·入侵检测概述 | 第11-12页 |
| ·入侵检测的基本原理 | 第12-17页 |
| ·入侵检测的分类 | 第13页 |
| ·按照数据来源分类 | 第13-16页 |
| ·按照分析方法分类 | 第16-17页 |
| ·入侵检测的基本结构和分析方法 | 第17-19页 |
| ·入侵检测的基本结构 | 第17-18页 |
| ·入侵检测的分析方法 | 第18-19页 |
| ·入侵检测的数学模型 | 第19-20页 |
| ·试验模型 | 第19页 |
| ·平均值和标准差模型 | 第19-20页 |
| ·多变量模型 | 第20页 |
| ·马尔科夫过程模型 | 第20页 |
| ·时序模型 | 第20页 |
| ·入侵检测目前存在的问题以及发展趋势 | 第20-22页 |
| 第三章 免疫原理 | 第22-35页 |
| ·生物学免疫系统机理 | 第22-26页 |
| ·免疫学起源 | 第22页 |
| ·免疫系统 | 第22-23页 |
| ·免疫机制的三个阶段 | 第23-24页 |
| ·免疫的基本特征 | 第24-26页 |
| ·计算机免疫学 | 第26-33页 |
| ·计算机免疫的相关算法 | 第27-33页 |
| ·免疫学在计算机信息安全方面的研究现状 | 第33-35页 |
| 第四章 自适应分层免疫系统的模型 | 第35-40页 |
| ·网络入侵检测系统 | 第35页 |
| ·自适应分层系统模型 | 第35-36页 |
| ·模型结构 | 第36-38页 |
| ·数据采集层 | 第36-37页 |
| ·匹配层 | 第37页 |
| ·免疫进化层 | 第37-38页 |
| ·模型原理 | 第38页 |
| ·检测器编码 | 第38-40页 |
| 第五章 模型的实现 | 第40-54页 |
| ·开发环境 | 第40页 |
| ·原型实现流程 | 第40-41页 |
| ·嗅探 | 第41-43页 |
| ·数据分析 | 第43-46页 |
| ·预处理模块 | 第46页 |
| ·SNORT 规则检测器 | 第46-49页 |
| ·响应模块 | 第49-50页 |
| ·免疫模块 | 第50-54页 |
| ·先天检测器 | 第50页 |
| ·免疫检测器 | 第50-54页 |
| 第六章 实验与结论 | 第54-60页 |
| ·实验原理 | 第54页 |
| ·实验数据 | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-60页 |
| 结束语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-72页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第72页 |
