单通道小波阈值去噪和多通道noisyICA盲分离研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·本文研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·小波的发展与研究现状 | 第15-16页 |
| ·小波滤波研究现状 | 第16-17页 |
| ·独立分量分析的发展与研究现状 | 第17-19页 |
| ·带噪独立分量分析研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 小波理论基础 | 第21-32页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第21-24页 |
| ·小波变换的分类 | 第24-25页 |
| ·多分辨率分析与MALLAT 算法 | 第25-28页 |
| ·常用小波函数 | 第28-32页 |
| 第三章 小波阈值去噪及其参数分析 | 第32-50页 |
| ·小波阈值去噪算法的理论 | 第32-35页 |
| ·小波去噪性能评价标准 | 第35-36页 |
| ·小波阈值去噪参数分析 | 第36-50页 |
| 第四章 小波阈值去噪的应用 | 第50-67页 |
| ·一般阈值去噪法 | 第50-51页 |
| ·基于3σ准则的小波阈值去噪算法 | 第51-52页 |
| ·基于噪清浊特性的语音去噪算法 | 第52-67页 |
| 第五章 独立分量分析的理论基础 | 第67-80页 |
| ·预备知识 | 第67-71页 |
| ·ICA 基本原理 | 第71-73页 |
| ·ICA 预处理 | 第73-75页 |
| ·ICA 算法说明 | 第75-80页 |
| 第六章 应用FASTICA 算法进行信号分离 | 第80-94页 |
| ·ICA 分离性能评价 | 第80-81页 |
| ·多路信号无噪环境下的线性混合分离 | 第81-86页 |
| ·NOISYICA 处理 | 第86-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
| ·总结 | 第94页 |
| ·展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第101-102页 |
