| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本课题的研究意义及现状 | 第9-16页 |
| ·交流调速技术的发展及现状 | 第9-11页 |
| ·直接转矩控制技术的优点及不足 | 第11-12页 |
| ·智能控制理论及应用 | 第12-16页 |
| ·本论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 基于智能控制策略的直接转矩控制系统基本原理及结构 | 第17-34页 |
| ·感应异步电机的理想数学模型 | 第17-20页 |
| ·三相静止坐标系中异步电机数学模型 | 第17-18页 |
| ·坐标变换 | 第18-19页 |
| ·两相静止坐标系中异步电机数学模型 | 第19-20页 |
| ·传统直接转矩控制系统的基本原理及结构 | 第20-24页 |
| ·转矩及磁链的计算 | 第21-22页 |
| ·逆变器开关状态选择 | 第22-24页 |
| ·模糊直接转矩控制系统的基本原理及结构 | 第24-28页 |
| ·模糊逻辑与模糊控制原理 | 第25-27页 |
| ·基于模糊逻辑的直接转矩控制系统的结构 | 第27-28页 |
| ·模糊神经网络直接转矩控制系统的基本原理及结构 | 第28-34页 |
| ·人工神经网络与神经网络控制理论 | 第29-31页 |
| ·模糊逻辑与神经网络相融合的基本原理 | 第31-33页 |
| ·基于模糊神经网络的直接转矩控制系统的结构 | 第33-34页 |
| 第3章 基于智能控制策略的直接转矩控制系统设计及仿真研究 | 第34-54页 |
| ·直接转矩模糊控制器的设计 | 第34-38页 |
| ·模糊子集的选取 | 第34-36页 |
| ·模糊控制规则的建立 | 第36-37页 |
| ·模糊推理与模糊决策 | 第37-38页 |
| ·基于模糊逻辑的直接转矩控制系统的仿真研究 | 第38-42页 |
| ·控制系统仿真框图 | 第38-39页 |
| ·仿真结果及分析 | 第39-42页 |
| ·直接转矩模糊神经网络控制器的设计 | 第42-49页 |
| ·数据的预处理及模糊化 | 第43页 |
| ·模糊神经网络结构及学习算法 | 第43-47页 |
| ·模糊神经网络控制器的训练过程 | 第47-48页 |
| ·模糊神经网络控制器的实现 | 第48-49页 |
| ·基于模糊神经网络的直接转矩控制系统的仿真研究 | 第49-54页 |
| ·系统仿真框图 | 第49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-54页 |
| 第4章 基于模糊神经网络的直接转矩控制系统的实验研究 | 第54-66页 |
| ·实验平台简介 | 第54-59页 |
| ·TMS320F240 DSP控制器概述 | 第55-56页 |
| ·系统硬件电路概述 | 第56-59页 |
| ·控制系统软件设计 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
