面向供应链的第三方物流配送调度算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·供应链管理概述 | 第12-14页 |
| ·第三方物流及其发展现状 | 第14-17页 |
| ·第三方物流在国外发展状况 | 第15页 |
| ·第三方物流在国内发展状况 | 第15-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 配送中心选址与物流配送车辆调度 | 第19-26页 |
| ·配送中心选址问题 | 第19-23页 |
| ·什么是配送中心 | 第19-21页 |
| ·配送中心选址问题的分析 | 第21-23页 |
| ·物流配送车辆调度问题 | 第23-25页 |
| ·物流配送过程的作业环节 | 第23页 |
| ·物流配送车辆调度问题的分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 遗传算法的理论研究 | 第26-39页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第27-29页 |
| ·遗传算法的编码 | 第29-32页 |
| ·二进制编码 | 第30-31页 |
| ·可拼接／可分解编码(S／D编码) | 第31页 |
| ·实数编码 | 第31页 |
| ·符号编码 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的适应度 | 第32-34页 |
| ·遗传操作 | 第34-36页 |
| ·选择算子 | 第34-35页 |
| ·交叉算子 | 第35-36页 |
| ·变异算子 | 第36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36-38页 |
| ·遗传算法的应用 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 一种改进的自适应遗传算法IAGA | 第39-50页 |
| ·对早熟情况的分析 | 第39-41页 |
| ·自适应遗传算法 | 第41-45页 |
| ·算法描述与实例验证 | 第45-49页 |
| ·杰出者选择策略 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46页 |
| ·实例验证 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 改进的自适应遗传算法IAGA的应用 | 第50-57页 |
| ·在配送中心选址问题中的应用 | 第50-53页 |
| ·建立数学模型 | 第50-51页 |
| ·实例验证 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·在物流配送车辆调度问题中的应用 | 第53-56页 |
| ·建立数学模型 | 第53-55页 |
| ·实例验证 | 第55-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·所做工作的总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61页 |
