组合式扁挤压筒的结构优化设计
| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·整体壁板铝型材挤压模具的概况 | 第13-16页 |
| ·国内外发展状况 | 第13-16页 |
| ·扁挤压筒的强度问题 | 第16页 |
| ·课题来源和主要研究内容 | 第16-19页 |
| ·课题来源 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究难点 | 第17-19页 |
| 第二章 非均布内压力作用下的扁挤压筒应力分析 | 第19-29页 |
| ·扁挤压筒的受力及变形特点 | 第19-20页 |
| ·扁挤压筒应力分析计算模型 | 第20-22页 |
| ·基本假设 | 第20页 |
| ·参数化模型 | 第20-21页 |
| ·有限元网格模型 | 第21页 |
| ·各层材料的选择 | 第21-22页 |
| ·热-力耦合分析 | 第22-26页 |
| ·温度场及热应力的分析 | 第22-24页 |
| ·结构分析 | 第24-26页 |
| ·热-力的耦合 | 第26页 |
| ·非均布内压力作用下扁挤压筒的应力分析 | 第26-29页 |
| ·非均压下扁挤压筒的等效应力分布 | 第26-28页 |
| ·应力分析结论 | 第28-29页 |
| 第三章 扁挤压筒过渡曲面建模 | 第29-41页 |
| ·铝合金型材挤压时的金属流动特性 | 第29-30页 |
| ·挤压时金属流动的基本阶段 | 第29-30页 |
| ·挤压模具结构对金属流动特征的影响 | 第30页 |
| ·扁挤压筒型腔到模口之间过渡曲面建模 | 第30-38页 |
| ·流线与流函数理论 | 第30-32页 |
| ·型材挤压时金属的流线方程 | 第32-33页 |
| ·采用保角映射方法描述过渡曲面方程 | 第33-38页 |
| ·过渡曲面下的金属流动模拟 | 第38-41页 |
| 第四章 等过盈量下扁挤压筒的结构优化设计 | 第41-56页 |
| ·人工神经网络和遗传算法简介 | 第41-46页 |
| ·人工神经网络 | 第41-43页 |
| ·遗传算法 | 第43-45页 |
| ·BP神经网络和遗传算法结合的优化方法 | 第45-46页 |
| ·三层组合凹模结构优化设计 | 第46-50页 |
| ·组合凹模优化模型 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第47-49页 |
| ·遗传算法优化 | 第49-50页 |
| ·理论验证 | 第50页 |
| ·等过盈量下扁挤压筒的结构优化设计 | 第50-56页 |
| ·等过盈量下三层扁挤压筒的优化模型 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络建模 | 第51-55页 |
| ·遗传算法优化 | 第55页 |
| ·优化结果验证 | 第55-56页 |
| 第五章 变过盈量下扁挤压筒的结构优化设计 | 第56-68页 |
| ·多目标优化 | 第56-58页 |
| ·Pareto最优解的概念 | 第56-57页 |
| ·多目标优化的遗传算法 | 第57-58页 |
| ·优化模型 | 第58-60页 |
| ·设计变量的选取 | 第58-59页 |
| ·目标函数的确定 | 第59-60页 |
| ·FEM-BPNN-MOGA法优化求解 | 第60-68页 |
| ·FEM-BPNN-MOGA算法 | 第60页 |
| ·BP神经网络建模 | 第60-64页 |
| ·多目标遗传优化 | 第64-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第74页 |
| 硕士期间参与的科研项目 | 第74页 |
| 硕士期间获得的奖项 | 第74页 |
