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认知分组网中的多路径路由算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-23页
   ·认知网络概述第12-16页
     ·基本介绍第12页
     ·认知网络发展的原因以及作用第12-14页
     ·认知网络的实现第14-16页
   ·认知过程简介第16-18页
     ·概述第16页
     ·学习方法第16-17页
     ·仿生物学方法第17-18页
   ·CPN 概述第18-21页
     ·动机第18-19页
     ·不可靠网络中的通信第19-20页
     ·认知分组网简介第20-21页
   ·本文的主要贡献和内容安排第21-23页
第二章 CPN 中的多路径路由研究第23-54页
   ·CPN 中的算法详述第23-28页
     ·RNN 算法第23-26页
     ·RL 算法第26-27页
     ·CPN 中数据包发送方式第27-28页
   ·CPN 中的研究成果以及存在的主要问题第28-31页
     ·评估CPN 的性能第28-29页
     ·CPN 的相关改进第29页
     ·CPN 中存在问题分析第29-31页
   ·多路径路由的研究第31-35页
     ·多路径路由简介第31-34页
     ·典型的多路径路由协议第34-35页
   ·CPN 中的多路径路由第35-45页
     ·CPN 中多路径路由算法概述第35-36页
     ·路由发现第36-39页
     ·流量分配第39-43页
     ·路由维护第43-44页
     ·CPN 多路径路由的实现第44-45页
   ·CPN-DMSR 的仿真验证第45-52页
     ·仿真软件介绍第45页
     ·CPN-DMSR 的小型网络仿真验证第45-49页
       ·仿真拓扑以及相关参数第45-46页
       ·无限长队列下仿真验证第46-47页
       ·有限长队列下的仿真验证第47-49页
       ·多路径数目对实验结果的影响第49页
     ·CPN-DMSR 的中型网络仿真验证第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第三章 基于分布均匀度的SP 探索方法第54-64页
   ·SP 探索中出现的问题分析第54-55页
   ·SP 探索的聚度第55-56页
   ·基于分布均匀度的SP 探索过程第56-58页
     ·转发SP 的可选链路第56-57页
     ·确定SP 转发概率第57-58页
     ·基于分布均匀度的SP 探索算法流程第58页
   ·仿真验证第58-63页
     ·通过仿真选取p 值第59-60页
     ·验证SP 探索的有效性第60-61页
       ·SP 探索的路径数量第60-61页
       ·SP 探索的优化路径的数量第61页
     ·算法用于CPN 以及CPN-DMSR 的性能验证第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第四章 全文总结第64-65页
   ·全文工作总结第64页
   ·下一步工作方向第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
个人简介第70-71页
攻硕期间取得的研究成果第71-72页

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