| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据仓库性能优化研究现状 | 第11-12页 |
| ·免疫遗传算法研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要完成工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-16页 |
| 2 数据仓库与 OLAP | 第16-26页 |
| ·数据仓库 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的产生与发展 | 第16页 |
| ·数据仓库的概念与特点 | 第16-17页 |
| ·OLAP | 第17-21页 |
| ·OLAP 的定义 | 第17页 |
| ·OLAP 的特点和功能 | 第17-18页 |
| ·OLAP 的体系结构 | 第18-19页 |
| ·OLAP 的实现 | 第19-21页 |
| ·数据仓库的关系模式 | 第21-24页 |
| ·星型模式 | 第22页 |
| ·雪花模式 | 第22页 |
| ·OLAP 和DM 的分析查询模型 | 第22-24页 |
| ·数据仓库多连接查询优化的重要性 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 多连接查询优化研究 | 第26-40页 |
| ·数据库查询处理过程和优化原理 | 第26-29页 |
| ·查询处理过程和优化的必要性 | 第26-27页 |
| ·查询优化器 | 第27页 |
| ·查询优化器的基本原理 | 第27-29页 |
| ·多连接查询优化 | 第29-31页 |
| ·多连接查询的定义 | 第29页 |
| ·多连接查询的表示形式 | 第29-30页 |
| ·多连接查询优化的基本原理 | 第30-31页 |
| ·搜索空间 | 第31-34页 |
| ·逻辑优化的策略空间和常用的搜索空间 | 第31-33页 |
| ·物理优化的策略空间和常用的搜索空间 | 第33-34页 |
| ·代价估计技术 | 第34-37页 |
| ·查询执行计划的代价组成 | 第34页 |
| ·代价模型 | 第34-35页 |
| ·一个简单的逻辑优化代价模型 | 第35-37页 |
| ·搜索算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 免疫遗传算法及其改进 | 第40-56页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·基本遗传算法 | 第40-44页 |
| ·遗传算法的研究历史 | 第40-42页 |
| ·基本遗传算法原理 | 第42-43页 |
| ·基本遗传算法的缺陷 | 第43-44页 |
| ·免疫遗传算法 | 第44-47页 |
| ·免疫系统的作用原理及其特点 | 第44-45页 |
| ·免疫思想与基本遗传算法的结合 | 第45页 |
| ·基本免疫遗传算法 | 第45-47页 |
| ·改进的免疫遗传算法 | 第47-54页 |
| ·算法描述 | 第47-49页 |
| ·选择概率新的选取方法 | 第49-51页 |
| ·免疫疫苗的引入 | 第51-53页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 算法与系统设计 | 第56-70页 |
| ·数据仓库查询组合优化问题描述 | 第56页 |
| ·用改进的免疫遗传算法求解L_MJQO 问题 | 第56-63页 |
| ·抗体的编码 | 第56-57页 |
| ·适应度函数 | 第57页 |
| ·较优抗体存入记忆库的确定 | 第57-58页 |
| ·算法的遗传算子 | 第58-60页 |
| ·免疫疫苗的提取 | 第60-62页 |
| ·算法流程 | 第62-63页 |
| ·系统设计与实现 | 第63-68页 |
| ·系统设计原则 | 第63-64页 |
| ·软件系统结构 | 第64-65页 |
| ·数据库设计 | 第65-66页 |
| ·XML 配置文件 | 第66页 |
| ·系统界面 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 6 仿真实验与分析 | 第70-76页 |
| ·实验环境 | 第70页 |
| ·实验内容与结果 | 第70-72页 |
| ·关键参数对算法性能的影响 | 第72-74页 |
| ·选择概率参数的影响 | 第72页 |
| ·贝克尔参数的影响 | 第72-73页 |
| ·遗传算子的影响 | 第73-74页 |
| ·几类算法的比较 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 7 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·主要研究成果及创新 | 第76-77页 |
| ·提出一种改进的免疫遗传算法 | 第76页 |
| ·用改进的IGA 解决数据仓库多连接查询优化问题 | 第76-77页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录 A：IGA 算法部分核心代码 | 第82-88页 |
| 附录 B：作者在攻读硕士学位期间发表的论文及科研项目情况 | 第88-89页 |
| 独创性声明 | 第89页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第89页 |