| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·概率布尔网络的方法 | 第9-10页 |
| ·微分方程的方法 | 第10-11页 |
| ·随机方程的方法 | 第11页 |
| ·状态空间模型的方法 | 第11-12页 |
| ·神经网络的方法 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 微分方程及优化算法在动态基因调控网络建模中的研究 | 第14-21页 |
| ·前馈网路环和微分方程 | 第14-16页 |
| ·模型参数的确定 | 第16-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第16-18页 |
| ·免疫粒子群优化算法 | 第18-21页 |
| 第三章 基于粒子群算法的动态基因调控网络建模方法研究 | 第21-35页 |
| ·与L-色氨酸代谢相关的动态调控网络结构 | 第21-22页 |
| ·建模方法 | 第22页 |
| ·实验数据 | 第22页 |
| ·实验结果与分析 | 第22-32页 |
| ·加入50μg/ml 的L-色氨酸 | 第23-26页 |
| ·加入10μg/ml 的吲哚丙酸 | 第26-29页 |
| ·加入15μg/ml 的吲哚丙酸 | 第29-32页 |
| ·方法性能评估 | 第32-35页 |
| 第四章 基于免疫粒子群算法的动态基因调控网络建模方法研究 | 第35-50页 |
| ·建模方法 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-44页 |
| ·加入50μg/ml 的L-色氨酸 | 第35-38页 |
| ·加入10μg/ml 的吲哚丙酸 | 第38-41页 |
| ·加入15μg/ml 的吲哚丙酸 | 第41-44页 |
| ·方法性能评估 | 第44-47页 |
| ·收验性分析 | 第47-50页 |
| 第五章 基于生物状态空间模型的动态基因调控网络建模应用 | 第50-55页 |
| ·方法概述 | 第50页 |
| ·BSSM 模型原理 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
