| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 课题研究的背景 | 第10-22页 |
| ·课题研究的时代背景 | 第10-11页 |
| ·数据仓库技术及其国内外现状 | 第11-17页 |
| ·数据仓库及数据仓库系统的基本概念 | 第11-12页 |
| ·数据仓库系统的关键技术 | 第12-15页 |
| ·数据仓库技术的国内外现状 | 第15-17页 |
| ·兰州大学附属天浩医院现有病案统计中存在的问题 | 第17-18页 |
| ·兰州大学附属天浩医院建立病案统计分析数据仓库系统的可行性、必要性和优势 | 第18-20页 |
| ·本课题研究的目的、意义 | 第20-22页 |
| 第2章 SQL SERVER2000的数据仓库框架 | 第22-29页 |
| ·微软数据仓库基本框架 | 第22-23页 |
| ·微软数据仓库基本框架中的几个关键组件 | 第23-27页 |
| ·信息交换标准OLE DB | 第23-24页 |
| ·开放式的元数据管理：Meta Data Services | 第24-25页 |
| ·数据仓库的数据库：SQL SERVER 2000 | 第25页 |
| ·OLAP服务：Analysis Services | 第25-26页 |
| ·导入、导出和转换数据：DTS(Data Transformation Service) | 第26-27页 |
| ·数据挖掘：Analysis Services | 第27页 |
| ·微软数据仓库结构 | 第27-29页 |
| 第3章 数据仓库技术在病案统计分析中的应用研究 | 第29-53页 |
| ·病案统计分析数据仓库模型 | 第29-30页 |
| ·影响病案统计分析数据仓库系统的因素 | 第30-33页 |
| ·数据仓库的源数据调查——数据采集 | 第33-36页 |
| ·数据仓库的核心数据库设计 | 第36-47页 |
| ·事实表的数据模式 | 第37-41页 |
| ·数据的提取、净化及加载 | 第41-43页 |
| ·多维数据集 | 第43-47页 |
| ·数据仓库的多维分析 | 第47-53页 |
| ·OLAP模型 | 第47-48页 |
| ·OLAP数据多维分析 | 第48-53页 |
| 第4章 数据挖掘 | 第53-61页 |
| ·数据挖掘的目标 | 第53-54页 |
| ·决策树基本算法 | 第54-56页 |
| ·创建并分析数据挖掘模型 | 第56-58页 |
| ·数据挖掘维度和虚拟多维数据集 | 第58-61页 |
| 第5章 总结及展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在读期间发表的文章及参加的项目 | 第68页 |
