基于协同过滤的电子商务个性化推荐系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·个性化推荐技术 | 第13-15页 |
| ·个性化推荐系统 | 第15-16页 |
| ·论文研究思路与内容 | 第16-18页 |
| ·研究内容与思路 | 第16-17页 |
| ·论文框架 | 第17-18页 |
| 第二章 协同过滤推荐算法设计与实现 | 第18-34页 |
| ·协同过滤算法简介 | 第18-19页 |
| ·相关指标计算 | 第19-20页 |
| ·稀疏评价指标 | 第19页 |
| ·相似性评价指标 | 第19-20页 |
| ·推荐性能评价指标 | 第20页 |
| ·协同过滤算法设计 | 第20-29页 |
| ·算法思想与流程 | 第20-21页 |
| ·数据预处理 | 第21-22页 |
| ·K-均值聚类 | 第22-23页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第23-26页 |
| ·基于项目的协同过滤算法 | 第26-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-32页 |
| ·实现软件 | 第29页 |
| ·数据获取与处理 | 第29-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 协同过滤推荐系统需求分析与设计 | 第34-55页 |
| ·系统功能需求分析 | 第34-37页 |
| ·环境与平台选择 | 第37页 |
| ·数据与数据库设计 | 第37-42页 |
| ·数据库设计 | 第38-41页 |
| ·数据设计 | 第41-42页 |
| ·界面设计 | 第42-54页 |
| ·界面说明 | 第43页 |
| ·登录界面设计 | 第43-45页 |
| ·注册界面设计 | 第45-46页 |
| ·推荐内容展示界面设计 | 第46-48页 |
| ·系统管理界面设计 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 协同过滤推荐系统实现 | 第55-76页 |
| ·实现方案 | 第55-59页 |
| ·主界面实现方案 | 第55-57页 |
| ·算法实现方案 | 第57-58页 |
| ·数据库访问方式 | 第58页 |
| ·实现环境 | 第58-59页 |
| ·各窗口功能实现 | 第59-73页 |
| ·用户登录窗口功能实现 | 第59-60页 |
| ·用户注册窗口功能实现 | 第60-62页 |
| ·推荐内容展示窗口功能实现 | 第62页 |
| ·电影详细信息窗口功能实现 | 第62-65页 |
| ·电影评分窗口功能实现 | 第65-67页 |
| ·用户信息管理窗口功能实现 | 第67-69页 |
| ·电影信息管理窗口实现 | 第69-73页 |
| ·其它功能实现 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
