| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·煮糖结晶过程的控制方式和现状 | 第9-11页 |
| ·控制方式 | 第9-10页 |
| ·现状 | 第10-11页 |
| ·预测控制研究发展现状 | 第11-14页 |
| ·预测控制的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·非线性预测控制的发展状况 | 第12-14页 |
| 第二章 预测控制算法 | 第14-34页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第14-16页 |
| ·预测模型 | 第14-15页 |
| ·滚动优化 | 第15页 |
| ·反馈校正 | 第15-16页 |
| ·动态矩阵控制(DMC) | 第16-20页 |
| ·预测模型 | 第16-19页 |
| ·滚动优化 | 第19-20页 |
| ·模型算法控制(MAC) | 第20-23页 |
| ·多步输出预测 | 第20-22页 |
| ·参考轨迹 | 第22-23页 |
| ·最优控制律计算 | 第23页 |
| ·广义预测控制 | 第23-30页 |
| ·多步输出预测及丢潘图(Diophantine)方程的递推解 | 第24-29页 |
| ·最优控制律计算 | 第29-30页 |
| ·多模型非线性预测控制 | 第30-34页 |
| 第三章 煮糖结晶过程工艺 | 第34-42页 |
| ·制糖工艺简介 | 第34-35页 |
| ·蔗糖溶液成核理论 | 第35-39页 |
| ·蔗糖溶解度与饱和系数 | 第35页 |
| ·过饱和溶液与过饱和系数 | 第35页 |
| ·过饱和系数的测定 | 第35-37页 |
| ·过饱和曲线及其运用 | 第37-39页 |
| ·一次成核 | 第39页 |
| ·二次成核 | 第39页 |
| ·蔗糖晶体生长动力学 | 第39-42页 |
| ·蔗糖分子扩散-沉积生长机理 | 第39页 |
| ·蔗糖晶体的生长速度 | 第39-40页 |
| ·晶体生长的影响因素 | 第40-42页 |
| 第四章 基于神经网络及遗传退火优化的预测控制算法 | 第42-59页 |
| ·基于人工神经网络的非线性预测控制 | 第42-43页 |
| ·B-P神经网络预测模型 | 第43-51页 |
| ·神经网络基础 | 第43-46页 |
| ·B-P神经网络 | 第46-50页 |
| ·预测模型 | 第50-51页 |
| ·遗传算法 | 第51-56页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的设计 | 第52-55页 |
| ·遗传算法的改进 | 第55-56页 |
| ·预测控制算法的实现 | 第56-59页 |
| 第五章 仿真及结果 | 第59-71页 |
| ·煮糖结晶过程模型 | 第59-61页 |
| ·结晶过程控制的初始条件 | 第61-62页 |
| ·煮糖过程的PID控制仿真结果 | 第62-63页 |
| ·基于B-P神经网络的预测控制仿真结果 | 第63-70页 |
| ·预测控制模型 | 第63-66页 |
| ·控制仿真结果 | 第66-70页 |
| ·分析及结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
| 声明 | 第74-75页 |
| 在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第75页 |